1.一种电话手表的表盘推荐方法，其特征在于，所述表盘推荐方法包括：

获取用户对电话手表的M个待测表盘中每个待测表盘的至少两种行为数据，其中，M为大于1的整数；

根据所述每个待测表盘的至少两种行为数据，获取对N个待推荐表盘中每个待推荐表盘的喜好评分，其中，N为大于1的整数；

按照喜好评分由高到低的顺序，对所述N个待推荐表盘进行排序，获取所述N个待推荐表盘的排序结果；

根据所述N个待推荐表盘的排序结果，获取所述电话手表的表盘推荐结果；

其中，根据所述每个待测表盘的至少两种行为数据，获取对N个待推荐表盘中每个待推荐表盘的喜好评分，包括：根据所述每个待测表盘的至少两种行为数据，获取所述每个待测表盘的目标数据；

根据所述每个待测表盘的目标数据，获取对所述每个待测表盘的喜好评分；

其中，所述目标数据包括第一类目标数据和第二类目标数据，所述第一类目标数据为所述待测表盘的购买次数，所述第二类目标数据为所述表盘的切换次数、使用时间以及所述待测表盘为电话手表当前使用的表盘；所述根据所述每个待测表盘的目标数据，获取对所述每个待测表盘的喜好评分，包括：获取所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的评分权重；具体的，获取购买次数的评分权重和每个待测表盘的购买次数；

根据所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的评分权重，获取对所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的初始评分；具体的，计算每个待测表盘的购买次数与购买次数的评分权重的乘积，确定所述乘积所得值为每个待测表盘的购买次数的初始评分；

根据对所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的初始评分和时间衰减因子，获取对所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的目标评分；具体的，获取每个待测表盘的购买时间距离当前时间的时间间隔，根据评分公式 ，获得每个待测表盘的购买次数的目标评分 ，其中，n为时间间隔，为时间衰减因子，大于0且小于1，x为购买次数的初始评分；

获取所述每个待测表盘的第二类目标数据中每种目标数据的评分权重；具体的，如果待测表盘为电话手表当前使用的表盘，则获取切换次数的评分权重、使用时间的评分权重以及待测表盘为电话手表当前使用的表盘的评分权重；如果待测表盘不是电话手表当前使用的表盘，则获取切换次数的评分权重、使用时间的评分权重；

根据所述每个待测表盘的第二类目标数据中每种数据的评分权重，获取对所述每个待测表盘的第二类目标数据中每种目标数据的目标评分；

将对所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的目标评分和对所述每个待测表盘的第二类目标数据中每种目标数据的目标评分进行累加，获得累加值，并确定该累加值为对所述每个待测表盘的喜好评分。

2.如权利要求1所述的表盘推荐方法，其特征在于，所述根据所述每个待测表盘的至少两种行为数据，获取对N个待推荐表盘中每个待推荐表盘的喜好评分包括：根据所述每个待测表盘的至少两种行为数据，获取对所述每个待测表盘的每个标签的喜好评分；

根据对所述每个待测表盘的每个标签的喜好评分，获取对所述N个待推荐表盘中每个待推荐表盘的喜好评分。

3.如权利要求2所述的表盘推荐方法，其特征在于，所述根据对所述每个待测表盘的每个标签的喜好评分，获取对所述N个待推荐表盘中每个待推荐表盘的喜好评分包括：根据对所述每个待测表盘的每个标签的喜好评分，获取对所述M个待测表盘的不同标签中每个标签的喜好评分，其中，所述M个待测表盘的不同标签是指所述M个待测表盘的所有标签中不同的标签；

根据对所述M个待测表盘的不同标签中每个标签的喜好评分，获取对所述N个待推荐表盘中每个待推荐表盘的喜好评分。

4.如权利要求3所述的表盘推荐方法，其特征在于，所述根据对所述M个待测表盘的不同标签中每个标签的喜好评分，获取对所述N个待推荐表盘中每个待推荐表盘的喜好评分包括：获取所述每个待推荐表盘对应的标签；

根据所述每个待推荐表盘对应的标签，获取所述N个待推荐表盘的不同标签，其中，所述N个待推荐表盘的不同标签是指所述N个待推荐表盘的所有标签中不同的标签；

根据对所述M个待测表盘的不同标签中每个标签的喜好评分，获取对所述N个待推荐表盘的不同标签中每个标签的喜好评分；

根据对所述N个待推荐表盘的不同标签中每个标签的喜好评分，获取对所述每个待推荐表盘的喜好评分。

5.如权利要求2所述的表盘推荐方法，其特征在于，所述根据所述M个待测表盘中每个待测表盘的至少两种行为数据，获取对所述每个待测表盘的每个标签的喜好评分包括：根据所述M个待测表盘中每个待测表盘的至少两种行为数据，获取对所述每个待测表盘的喜好评分；

根据对所述每个待测表盘的喜好评分，获取对所述每个待测表盘的每个标签的喜好评分。

6.如权利要求1所述的表盘推荐方法，其特征在于，所述根据所述N个待推荐表盘的排序结果，获取所述电话手表的表盘推荐结果包括：从所述N个待推荐表盘的排序结果中获取排列在前L位的待推荐表盘，并确定所述排列在前L位的待推荐表盘为所述电话手表的表盘推荐结果，其中，L为大于零且小于或等于N的整数。

7.如权利要求1至6任一项所述的表盘推荐方法，其特征在于，在获取表盘推荐结果之后，还包括：将所述表盘推荐结果发送至所述电话手表。

8.一种电话手表的表盘推荐装置，其特征在于，所述表盘推荐装置包括：

行为数据获取模块，用于获取用户对电话手表的M个待测表盘中每个待测表盘的至少两种行为数据，其中，M为大于1的整数；

喜好评分获取模块，用于根据所述每个待测表盘的至少两种行为数据，获取对N个待推荐表盘中每个待推荐表盘的喜好评分，其中，N为大于1的整数；

表盘排序模块，用于按照喜好评分由高到低的顺序，对所述N个待推荐表盘进行排序，获取所述N个待推荐表盘的排序结果；

推荐结果获取模块，用于根据所述N个待推荐表盘的排序结果，获取所述电话手表的表盘推荐结果；

其中，根据所述每个待测表盘的至少两种行为数据，获取对N个待推荐表盘中每个待推荐表盘的喜好评分，包括：根据所述每个待测表盘的至少两种行为数据，获取所述每个待测表盘的目标数据；

根据所述每个待测表盘的目标数据，获取对所述每个待测表盘的喜好评分；

其中，所述目标数据包括第一类目标数据和第二类目标数据，所述第一类目标数据为所述待测表盘的购买次数，所述第二类目标数据为所述表盘的切换次数、使用时间以及所述待测表盘为电话手表当前使用的表盘；所述根据所述每个待测表盘的目标数据，获取对所述每个待测表盘的喜好评分，包括：获取所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的评分权重；具体的，获取购买次数的评分权重和每个待测表盘的购买次数；

根据所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的评分权重，获取对所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的初始评分；具体的，计算每个待测表盘的购买次数与购买次数的评分权重的乘积，确定所述乘积所得值为每个待测表盘的购买次数的初始评分；

根据对所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的初始评分和时间衰减因子，获取对所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的目标评分；具体的，获取每个待测表盘的购买时间距离当前时间的时间间隔，根据评分公式 ，获得每个待测表盘的购买次数的目标评分 ，其中，n为时间间隔，为时间衰减因子，大于0且小于1，x为购买次数的初始评分；

获取所述每个待测表盘的第二类目标数据中每种目标数据的评分权重；具体的，如果待测表盘为电话手表当前使用的表盘，则获取切换次数的评分权重、使用时间的评分权重以及待测表盘为电话手表当前使用的表盘的评分权重；如果待测表盘不是电话手表当前使用的表盘，则获取切换次数的评分权重、使用时间的评分权重；

根据所述每个待测表盘的第二类目标数据中每种数据的评分权重，获取对所述每个待测表盘的第二类目标数据中每种目标数据的目标评分；

将对所述每个待测表盘的第一类目标数据中每种目标数据的目标评分和对所述每个待测表盘的第二类目标数据中每种目标数据的目标评分进行累加，获得累加值，并确定该累加值为对所述每个待测表盘的喜好评分。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述表盘推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述表盘推荐方法的步骤。