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专利号: 2020100182715
申请人: 重庆交通大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2024-10-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于瞬时频率优化VMD的轴承故障诊断方法,其特征在于,包括:S1、获取轴承检测信号;

S2、基于瞬时频率优化VMD算法对所述轴承检测信号进行分解,令候选K值在预设范围内遍历,计算不同候选K值下的瞬时频率的均值;

S3、基于不同候选K值下的瞬时频率的均值利用拉格朗日多项式确定最优K值;

S4、将最优K值对应的信号分量输入故障诊断模型中得到轴承故障诊断结果。

2.如权利要求1所述的基于瞬时频率优化VMD的轴承故障诊断方法,其特征在于,步骤S2中:式中,fi(t)表示t时刻第i个信号分量的瞬时频率, 是t时刻的单值函数,即频率上的单分量信号,t时刻瞬时频率对应的解析信号为uk(t), x(t)是x(t)的希尔伯特变换;Ak(t)为信号的模, 为信号的相位x(t)为解析信号实部,jx(t)为解析信号虚部;

解析信号的瞬时频率均值为Z(fi(t)),

3.如权利要求1所述的基于瞬时频率优化VMD的轴承故障诊断方法,其特征在于,步骤S3中:将不同候选K值下的瞬时频率的均值作为计算拉格朗日多项式的离散点;

提取拉格朗日多项式的系数并构建系数向量,计算不同候选K值对应的系数向量的欧几里得距离;

将欧几里得距离最小的系数向量对应的候选K值作为最优K值。