利索能及
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专利号: 2020100108331
申请人: 西安工程大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-17
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于剪切波的双重图像去噪方法,其特征在于,包括:步骤1、对噪声图像f(x,y)进行分解,得到不同尺度的低频序列和高频序列;

步骤2、分别对所述低频序列、高频序列进行去燥处理;

步骤3、将经步骤2处理后的低频序列、高频序列进行逆变换,得到一重去噪后的图像F1;

步骤4、对所述图像F1进行二重去噪,得到图像F2;

所述步骤1具体过程为:采用剪切波变换对噪声图像f(x,y)进行分解,得到水平和竖直方向低频序列LL、水平低频和竖直高频序列LH、水平高频和竖直高频序列HL、水平高频和竖直高频序列HH;

所述步骤2中:

采用中值滤波对低频序列LL进行去噪处理,得到低频序列 采用自适应阈值T分别对所述高频序列LH、HL、HH进行去噪处理:得到高频序列

2.根据权利要求1所述的一种基于剪切波的双重图像去噪方法,其特征在于,步骤4中采用维纳滤波对所述图像F1进行二重去噪处理。