1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：当待识别对象出现在双目设备的视觉范围时，利用双目设备的第一成像系统采集所述视觉范围的第一图像，利用所述双目设备的第二成像系统采集所述视觉范围的第二图像；

从所述第一图像中确定所述待识别对象所在的第一区域；

利用所述第一成像系统和所述第二成像系统的位置关系，以及所述第一区域，从所述第二图像中确定出第二区域，所述第二区域包含所述待识别对象；

利用将所述第一区域的人脸特征和所述第二区域的人脸特征输入至预先训练好的活体检测模型，以确定所述待识别对象的活体识别结果；

输出提示信息，所述提示信息用于指示所述待识别对象是否通过活体检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一成像系统和所述第二成像系统的位置关系，以及所述第一区域，从所述第二图像中确定出第二区域，包括：利用所述第一成像系统和所述第二成像系统的位置关系，以及所述第一区域，从所述第二图像中确定出第三区域，所述第三区域的面积大于所述第一区域的面积；

根据所述第一区域，从所述第三区域中确定出所述第二区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一成像系统和所述第二成像系统的位置关系，以及所述第一区域，从所述第二图像中确定出第三区域，包括：利用所述第一成像系统和所述第二成像系统的位置关系，确定第一条件和第二条件，所述第一条件是第一坐标点的横坐标x和第二坐标点的横坐标x′的位置关系满足的条件，所述第二条件是所述第一坐标点的纵坐标y和所述第二坐标点的纵坐标y′的位置关系满足的条件，所述第一坐标点位于所述第一区域内，所述第二坐标点位于所述第三区域内；

根据所述第一坐标点的横坐标x和所述第一条件，确定所述第二坐标点的横坐标x′，根据所述第一坐标点的纵坐标y和所述第二条件，确定所述第二坐标点的纵坐标y′；

根据所述第一区域、所述第一坐标的横坐标x、所述第一坐标的纵坐标y、所述第二坐标的横坐标x′和所述第二坐标的纵坐标y′，从所述第二图像中确定第三区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一成像系统和所述第二成像系统水平排列时，所述第一条件为x′＝x+kxd+△c，所述第二条件为y′＝y+△y，其中，所述△y为预设的y轴容差，所述△c为预设的x轴容差，所述d为双目设备与所述待识别对象之间的距离，所述kx为所述双目设备的x轴偏差与所述距离之间的关系系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：获取样本设备分别采集到的第一样本图像集合和第二样本图像集合，所述样本设备与所述双目设备的设备型号相同，所述第一样本图像集合中的第一样本图像和所述第二样本图像集合中的第二样本图像一一对应，不同的第一样本图像对应的距离不同，所述距离是所述样本设备与所述第一样本图像中的样本对象之间的距离；

根据各所述距离、以及各距离对应的所述待识别对象在所述第一样本图像和所述第二样本图像中的横坐标的偏差，确定所述kx，以得到所述第二条件。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一成像系统和所述第二成像系统的位置关系为竖直排列时，所述第一条件为x′＝x+△c，所述第二条件为y′＝y+kyd+△y，其中，所述△y为预设的y轴容差，所述△c为预设的x轴容差，所述d为双目设备与所述待识别对象之间的距离，所述ky为所述双目设备的y轴偏差与所述距离之间的关系系数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：获取样本设备分别采集到的第一样本图像集合和第二样本图像集合，所述样本设备与所述双目设备的设备型号相同，所述第一样本图像集合中的第一样本图像和所述第二样本图像集合中的第二样本图像一一对应，不同的第一样本图像对应的距离不同，所述距离是所述样本设备与所述第一样本图像中的样本对象之间的距离；

根据各所述距离、以及各距离对应的所述待识别对象在所述第一样本图像和所述第二样本图像中的纵坐标，确定所述ky，以得到所述第二条件。

8.根据权利要求2～7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一区域，从所述第三区域中确定出所述第二区域，包括：按照预设步长将所述第一区域在所述第三区域内移动，以从所述第三区域中确定出多个与所述第一区域面积相等的第四区域；

确定所述第三区域与每个第四区域的相似度，以得到多个相似度，将所述多个相似度中最大值对应的第四区域作为所述第二区域。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定所述第三区域与每个第四区域的相似度，包括：

压缩所述第三区域与所述第四区域，以将所述第一区域和所述第四区域的尺寸压缩为

63×63；

对尺寸大小63×63的第一区域和第四区域进行卷积，以得到所述第一区域和所述第四区域的相似度。

10.一种活体检测装置，其特征在于，包括：第一成像系统，用于当待识别对象出现在双目设备的视觉范围时，采集所述视觉范围的第一图像；

第二成像系统，用于当待识别对象出现在双目设备的视觉范围时，采集所述视觉范围的第二图像；

处理器，用于从所述第一图像中确定所述待识别对象所在的第一区域，利用所述第一成像系统和所述第二成像系统的位置关系，以及所述第一区域，从所述第二图像中确定出第二区域，所述第二区域包含所述待识别对象，将所述第一区域的人脸特征和所述第二区域的人脸特征输入至预先训练好的活体检测模型，以确定所述待识别对象的活体识别结果，输出提示信息，所述提示信息用于指示所述待识别对象是否通过活体检测。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及计算机程序；其中，所述计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行如权利要求1-9任一项所述的方法的指令。

12.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有指令，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行如权利要求1-9任一项所述的方法。