1.一种功耗检测方法，其特征在于，所述方法由服务器执行，所述方法包括：接收各个终端发送的功耗数据，所述功耗数据是所述各个终端各自在一个周期内采集的总功耗在各自应用程序中排在前N位的应用程序的数据，其中，N为大于等于2的整数；

根据第一筛选规则，从所述功耗数据中选择各个目标功耗数据，所述各个目标功耗数据分别是所述功耗数据中各个终端各自的第M位的应用程序是第一类型应用程序，且其余位置的应用程序是非第一类型应用程序的数据，其中，第M位是前N位中的任意一个位置，所述第一类型应用程序是所述各个终端被其他应用程序调用的应用程序；

根据所述各个目标功耗数据，获取第一归一化数据，所述第一归一化数据是所述各个目标功耗数据的归一化数据，所述第一归一化数据是按照所述各个目标功耗数据的第一数据维度，将所述各个目标功耗数据的第二数据维度进行归一化处理后得到的数据，所述第一数据维度是所述各个目标功耗数据中包含的任意一个数据维度，所述第二数据维度是所述各个目标功耗数据中包含的另一个数据维度；

通过人工智能检测算法检测所述第一归一化数据，确定所述各个目标功耗数据中的异常功耗数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各个目标功耗数据中包含前台时间，所述第一数据维度是所述前台时间，所述前台时间用于指示所述各个终端各自的应用程序在所述各个终端中前台运行的时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一类型应用程序是所述终端中不具有前台显示界面的应用程序，所述方法还包括：将所述各个目标功耗数据中的所述第一类型应用程序的前台时间替换为预设时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据第一筛选规则，从所述功耗数据中选择各个目标功耗数据之前，还包括：根据第一应用程序的应用名称，获取各个第一功耗数据，所述各个第一功耗数据用于描述所述第一应用程序在各个终端中运行时所述各个终端的耗电情况；

根据所述各个第一功耗数据，获取第二归一化数据，所述第二归一化数据是所述各个第一功耗数据的归一化数据，所述第二归一化数据是按照所述各个第一功耗数据的第三数据维度，将所述各个第一功耗数据的第四数据维度进行归一化处理后得到的数据，所述第三数据维度是所述各个第一功耗数据中包含的任意一个数据维度，所述第四数据维度是所述各个第一功耗数据中包含的另一个数据维度；

根据所述第二归一化数据以及标准差准则，获取异常检测阈值；

将所述归一化数据中大于所述异常检测阈值的数据，确定为所述各个第一功耗数据中的异常功耗数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据第二筛选规则，从所述功耗数据中选择各个第二功耗数据，所述各个第二功耗数据分别是所述功耗数据中所述各个终端各自前N位的应用程序的数据中均无异常的功耗数据；

所述根据第一筛选规则，从所述功耗数据中选择各个目标功耗数据，包括：根据所述第一筛选规则，从所述各个第二功耗数据中选择所述各个目标功耗数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述各个第一功耗数据中包含前台时间，所述第三数据维度是所述前台时间，所述前台时间用于指示所述第一应用程序在所述各个终端中前台运行的时间，所述根据所述各个目标功耗数据，获取第一归一化数据，包括：根据所述各个目标功耗数据，获取所述各个目标功耗数据对应的第二归一化数据，将所述各个目标功耗数据对应的第二归一化数据获取为所述第一归一化数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当确定出所述各个目标功耗数据中的异常功耗数据后，将所述第一类型应用程序确定为原因维度，所述原因维度用于描述所述异常功耗数据的原因；

根据所述异常功耗数据以及所述原因维度，生成异常功耗消息；

将所述异常功耗消息发送给所述异常功耗数据对应的终端。

8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述第一类型应用程序是所述终端中用户身份标识UID为0或者1000的应用程序。

9.一种功耗检测装置，其特征在于，所述装置用于服务器中，所述装置包括：数据接收模块，用于接收各个终端发送的功耗数据，所述功耗数据是所述各个终端各自在一个周期内采集的总功耗在各自应用程序中排在前N位的应用程序的数据，其中，N为大于等于2的整数；

第一数据选择模块，用于根据第一筛选规则，从所述功耗数据中选择各个目标功耗数据，所述各个目标功耗数据分别是所述功耗数据中各个终端各自的第M位的应用程序是第一类型应用程序，且其余位置的应用程序是非第一类型应用程序的数据，其中，第M位是前N位中的任意一个位置，所述第一类型应用程序是所述各个终端被其他应用程序调用的应用程序；

第一数据获取模块，用于根据所述各个目标功耗数据，获取第一归一化数据，所述第一归一化数据是所述各个目标功耗数据的归一化数据，所述第一归一化数据是按照所述各个目标功耗数据的第一数据维度，将所述各个目标功耗数据的第二数据维度进行归一化处理后得到的数据，所述第一数据维度是所述各个目标功耗数据中包含的任意一个数据维度，所述第二数据维度是所述各个目标功耗数据中包含的另一个数据维度；

第一数据确定模块，用于通过人工智能检测算法检测所述第一归一化数据，确定所述各个目标功耗数据中的异常功耗数据。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包含处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的功耗检测方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的功耗检测方法。