1.一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1；数据采集, 在列车运行时候通过传感器采集钢轨和轨枕的厚度、宽度、高度、轮廓数据；

S2；数据存储，设置的数据库分为配置数据库和机组数据库，每个传感器对应一个机组数据库，配置数据库存储相关配置信息；

S3；数据分析，对采集的钢轨数据进行分析，对采集的钢轨和扣件、轨枕图片进行分析；

S4；数据对比，经过S3分析之后的数据与钢轨部件的原始数据进行对比，判断钢轨部件的健康状况；

S5；故障显示，得出诊断结果之后，将故障类型通过工控机显示，给出每个故障的原因和解决措施，并根据故障类型给出相应的设备维护和维修建议；

步骤S1中传感器为激光位移传感器，激光位移传感器将采集到的数据传送给工控机进行数据处理，包括以下步骤：

a：去除轨道位置误判、强光反射与人为操作造成的异常值；

b：去除由于轨道纵断面坡度变化的高程数据所带来的低频趋势项；

c：将激光位移传感器原始数据转化为高低不平顺弦测数据；

d：对弦测数据分析处理，对轨道的不平顺状态进行评价。

2.根据权利要求1所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，在步骤S1中，所述传感器为激光位移传感器，通过激光位移传感器采集距离数据。

3.根据权利要求1所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，所述钢轨和轨枕连接处设置有工业相机，透过测量列车车底的通孔，对扣件和轨枕的图像进行采集。

4.根据权利要求1所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，在步骤S2中，所述数据库采用SQLServer数据库管理数据和数据备份，数据库负责接收采集模块发送的数据，同时相应数据处理模块的查询和更新数据请求。

5.根据权利要求1所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，在步骤S3中，所述钢轨和部件图像分析包括图像获取、图像处理、测量分析和缺陷判断四个部分。

6.根据权利要求5所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，首先对采集的钢轨和扣件、轨枕图像进行预处理，降低图像中含有的噪声；之后设定感兴趣区域，提取待测目标，减少图像处理时间并增加精致度；其次，利用阈值分割进一步提取待测目标，并测量钢轨和扣件、轨枕的几何参数；最后，将上述待测目标的几何参数与标准值进行比较，判定缺陷程度。

7.根据权利要求1所述一种用于高速铁路轨道状况动态检测方法，其特征在于，在步骤S5中，故障显示包括故障报警摸块。