1.一种预测转炉终渣粘度模型的高效护炉方法，其特征在于：按照以下步骤进行，预测模型的数据采集模块(11)实时采集钢厂加料系统的数据信息并传输给计算处理模块(21)，计算处理模块(21)加工处理得出信息经判断处理模块(31)分类处理后得出不同输出结果，并经输出模块(41)输出得到溅渣方案。

2.根据权利要求1所述的一种预测转炉终渣粘度模型的高效护炉方法，其特征在于：数据采集模块(11)采集信息包括铁水成分及温度、金属装入量和造渣辅料加入量信息。

3.根据权利要求1所述的一种预测转炉终渣粘度模型的高效护炉方法，其特征在于：计算处理模块(21)包括数据库模块(220)、渣量计算模块(210)、终渣成分计算模块(211)和粘度计算模块(212)，数据库模块(220)用于粘度范围的选择，渣量计算模块(210)用于计算总渣量，终渣成分计算模块(211)用于预测终渣成分范围，粘度计算模块(212)通过在数据库模块(220)中选择得出转炉终渣粘度。

4.根据权利要求3所述的一种预测转炉终渣粘度模型的高效护炉方法，其特征在于：渣量计算模块(210)为WS＝2*G*R[1.5(WSi1+WSi2)+WSiO2]

其中，WS为转炉总渣量，kg；G为转炉中金属装入量，kg；R为预设炉渣碱度；WSi1为转炉铁水中含硅量，wt％；WSi2为加入的废钢中含硅量，wt％；WSiO2为造渣辅料带入的SiO2量，wt％。

5.根据权利要求4所述的一种预测转炉终渣粘度模型的高效护炉方法，其特征在于：终渣成分计算模块(211)为：f(T)∝[f(t)∩f(O2)]

其中，f(M)和f(T)分别为转炉终渣中MgO、Tfe的含量，wt％；f(t)为钢水出钢温度，℃；f(O2)为出钢后钢水氧含量，ppm；gi为各造渣辅料加入量，kg；ωi为各造渣辅料中MgO含量，wt％；gc为转炉内壁的耐火材料带入的MgO量，kg。

6.根据权利要求5所述的一种预测转炉终渣粘度模型的高效护炉方法，其特征在于：粘度计算模块(212)为：μ2＝θ*Select[R∩f(M)∩f(T)∩f(t)]

其中，μ2为转炉终渣粘度，Pa·S；θ为修正系数，为0.5～2；Select为在数据库模块(220)中选择。

7.根据权利要求6所述的一种预测转炉终渣粘度模型的高效护炉方法，其特征在于：判断处理模块(31)包括一级判断程序模块(310)和二级判断程序模块(311)，其中一级判断程序模块(310)为当μ2＞μ0，则处理函数为：f(B)＝0.0645[(f(T1)-f(T))*100]*WS*μ2当不满足μ2＞μ0，则进入二级判断程序模块(311)；

二级判断程序模块(311)为：当不满足μ2＞μ1时，则处理函数为：f(A)＝0.0975[(f(T)-f(T1))*100]*WS*μ2其中f(A)、f(B)分别为改质剂A、改质剂B加入量，kg；f(T1)为渣样Tfe含量平均值，取

18％；f(T)为转炉终渣中Tfe的含量，wt％；WS为转炉总渣量，kg；μ2为转炉终渣粘度，Pa·S；

μ0、μ1为标准粘度范围0.02～0.1Pa·S。

8.根据权利要求7所述的一种预测转炉终渣粘度模型的高效护炉方法，其特征在于：改质剂A为镁质改质剂，且其中氧化镁的质量分数不低于50％，粒度为5～15mm。

9.根据权利要求7所述的一种预测转炉终渣粘度模型的高效护炉方法，其特征在于：改质剂B为铁质改质剂，且其中氧化铁的质量分数不低于40％，粒度为5～20mm。

10.根据权利要求7所述的一种预测转炉终渣粘度模型的高效护炉方法，其特征在于：溅渣方案中氧枪到基准液面的距离控制在0.7m～2.5m之间，溅渣时间为2min～3min之间。