利索能及
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专利号: 2019113666668
申请人: 电子科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-17
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种高精度多点线性约束的自适应单脉冲测向方法,其特征在于,包含以下步骤:步骤1、确定阵列的视轴方向θ0以及相应的导向向量a(θ0);

H

步骤2、利用阵列接收到的多快拍数据x计算出干扰叠加噪声的协方差矩阵R=E{xx},E表示求数学期望,x=[x(1),x(2),…,x(N)],x(·)为阵列的数据向量,只包含干扰叠加噪声, 即x(·)为Mx1维的复向量;H为矩阵的共轭转置;M为阵元个数,N为快拍数;

‑1

步骤3、利用导向向量a(θ0)和协方差矩阵R计算出阵列的自适应和波束权值w∑=R aH ‑1(θ0)/(a(θ0)R a(θ0));

步骤4、确定待约束的线性区间[θ0‑Δθ,θ0+Δθ]、约束斜率k以及待约束的点数L,得到M×L的约束矩阵C以及L点所对应的约束向量 即f为Lx1维的复向量;由此构造出H对自适应差波束的约束条件Cw△=f,w△为自适应差波束权值;

步骤5、对约束矩阵C做奇异值分解,选择较大的奇异值分量作为约束矩阵C近似分解其中Ss、Us和Vs分别为选择的较大的构成对角矩阵的奇异值分量、左奇异向量和右奇异向量;

步骤6、利用约束矩阵的近似分解将约束条件更新为‑1 H ‑1 ‑1

步骤7、计算自适应差波束权值wΔ=R C′(C′R C′) f′,其中,近似约束矩阵C′=UsSs,近似约束向量步骤8、根据阵列接收信号为xs,计算得到的自适应和波束权w∑与自适应差波束权wΔ来形成和波束 与差波束 xs包含接收到的信号与干扰叠加噪声;最后利用单脉冲比Δ/∑进行角度估计得到 k为约束斜率。

2.如权利要求1所述方法,其特征在于,选择的较大奇异值分量的方法是:将非零正奇异值归一化后取20倍以10为底的对数,然后选取大于等于‑35dB的奇异值分量作为较大奇异值分量。