1.一种动态概率16cap映射加密方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、设定合适的初值X(0)和参数u，使logistic混沌序列进入混沌状态，并迭代生成一串外层混沌序列，混沌序列迭代表达式为：X(k+1)＝u*X(k)*[1-X(k)],(k＝0,1,…,n)；

步骤二、依次取外层混沌序列中的元素，并将该元素和参数u作为密钥，通过上述的迭代表达式生成若干串内层混沌序列，若干串内层混沌序列与时序一一对应；

步骤三、通过CCDM分布匹配器将内层混沌序列由均匀分布打乱成符合高斯分布的非均匀分布；

步骤四、对信号进行16CAP映射，通过非均匀分布的内层混沌序列改变16CAP信号在星座图中每一圈出现的概率，使内、外圈概率分布符合麦克斯韦—玻尔兹曼分布。

2.根据权利要求1所述的动态概率16cap映射加密方法，其特征在于，步骤四中，16CAP映射时，还通过基于神经网络的XOR模型进行加密。

3.根据权利要求2所述的动态概率16cap映射加密方法，其特征在于，基于神经网络的XOR模型中，softmax函数作为激活函数，输入值为x1和x2，x1为内层混沌序列值，x2为原始信号点位置，XOR模型为f(x；W,c,ω,b)＝ωTsoftmax{WTx+c}+b，c和b是偏置，T为矩阵的转置；

ω＝[-6.10 1.75 2.83 1.51；6.33 -1.89 -2.93 -1.50]，W＝[7.38 -7.37；3.31 -3.34]，c＝[-4.21；-1.53]，b＝[-0.05；0.38；0.40；0.27]。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的动态概率16cap映射加密方法，其特征在于，步骤一中，0＜X(0)＜1，3.57＜u≤4。

5.根据权利要求4所述的动态概率16cap映射加密方法，其特征在于，步骤四中，概率分布Px关系式： 式中，e是自然常数，μ是变量，μ值由CCDM分布匹配器决定，x是星座点的位置，χ是x的集合，x'是循环量。