1.一种销售数据分析方法，其特征在于：包括获取单位时间内的第一销售数据，所述第一销售数据包括第一时间数据、第一位置数据、第一金额数据、第一品类数据、第一数量数据；

获取注册用户的第二用户数据，所述第二用户数据包括第二数量数据、第二时间数据、第二位置数据；

获取每类商品的第三商品数据，所述第三商品数据包括第三补货运输时间数据、第三货源地位置数据；

存储每个单位时间内的第一销售数据、第二用户数据、第三商品数据；

生成参考销售数据：搜索与存储的第一销售数据的第一时间数据中与当前时间最接近的第一销售数据，并将其转化为参考销售数据；

生成第一补货数据：根据参考销售数据的第一品类数据、第一数量数据与当前实时的第一销售数据的第一品类数据、第一数量数据之间的差值生成第一补货数据；

生成第二补货数据：根据第一销售数据的第一位置数据、第二用户数据的第二位置数据生成距离数据；当以第一位置数据为圆心，距离数据在以第一预设阈值为半径构成的圆形范围内，注册用户的数量大于第二预设阈值，则将所述第一补货数据乘以(1+第一浮动系数)并转化为第二补货数据；当以第一位置数据为圆心，距离数据在以第一预设阈值为半径构成的圆形范围内，注册用户的数量小于第三预设阈值，则将所述第一补货数据乘以(1‑第一浮动系数)并转化为第二补货数据；当以第一位置数据为圆心，距离数据在以第一预设阈值为半径构成的圆形范围内，注册用户的数量在第三预设阈值以上且在第二预设阈值以下，则将所述第一补货数据转化为第二补货数据；

将所述第二补货数据转化为最终补货数据输出至服务器；

所述距离数据在以第一预设阈值为半径构成的圆形范围内中，所述距离数据第一销售数据的第一位置数据、第二用户数据的第二位置数据之间的直线距离或导航距离；

生成第二补货数据之后还包括：

生成第三补货数据：将以第一位置为圆心，距离数据以第一预设阈值为半径的构成的圆形范围内，生成至少2个环宽相同的圆环和第一半径为所述环宽的圆形，并按第一位置近至远的排列为第a区域，其中a为由小至大排列的非零自然数；当由第B区域的未消费的注册用户变为第b区域未消费的注册用户大于由第b区域的未消费的注册用户变为第B区域未消费的注册用户时，其中B＞b，则将所述第二补货数据乘以(1+第二浮动系数)并转化为第三补货数据；当由第B区域的未消费的注册用户变为第b区域未消费的注册用户小于等于由第b区域的未消费的注册用户变为第B区域未消费的注册用户时，其中B＞b，则将所述第二补货数据乘以(1‑第二浮动系数)并转化为第三补货数据；其中，B越大则第二浮动系数越小；

将所述第三补货数据转化为最终补货数据输出至服务器；

较为靠近所述第一位置的区域之间的第二浮动系数大于较为远离第一位置的区域之间的第二浮动系数；

所述生成第三补货数据的步骤中，还包括：根据第a区域的序号a，按如下公式生成第a区域和第a+1区域的第二浮动系数：第二浮‑(a+c)

动系数＝e ，其中，所述C为常数。

2.根据权利要求1所述的一种销售数据分析方法，其特征在于：所述搜索与存储的第一销售数据的第一时间数据中与当前时间最接近的第一销售数据的步骤中，包括如下步骤：判定当前时间的第一时间数据是否为法定假日或双休日；若是，则以当前法定假日的日期的序号或双休日的日期的序号，搜索存储的法定假日的日期的序号或双休日的日期的序号的第一时间数据的第一销售数据为搜索到的与存储的第一销售数据的第一时间数据中与当前时间最接近的第一销售数据；若否，则判定当前时间的第一时间数据是否为寒暑假，若是寒暑假，则以寒暑假的日期的序号，搜索存储的法定假日的日期的序号或双休日的日期的序号的第一时间数据的第一销售数据为搜索到的与存储的第一销售数据的第一时间数据中与当前时间最接近的第一销售数据；若不是寒暑假，则以日期最接近的周一至周五的序号为搜索存储的法定假日的日期的序号或双休日的日期的序号的第一时间数据的第一销售数据为搜索到的与存储的第一销售数据的第一时间数据中与当前时间最接近的第一销售数据。

3.根据权利要求1所述的一种销售数据分析方法，其特征在于：所述第一预设阈值可为[1m，20km]。

4.根据权利要求1所述的一种销售数据分析方法，其特征在于：所述第二预设阈值可为

30。

5.根据权利要求1所述的一种销售数据分析方法，其特征在于：所述第三预设阈值可为

10。

6.用于权利要求1所述的一种销售数据分析方法的系统，其特征在于：包括第一获取模块，其用于获取单位时间内的第一销售数据，所述第一销售数据包括第一时间数据、第一位置数据、第一金额数据、第一品类数据、第一数量数据；

第二获取模块，其用于获取注册用户的第二用户数据，所述第二用户数据包括第二数量数据、第二时间数据、第二位置数据；

第三获取模块，其用于获取每类商品的第三商品数据，所述第三商品数据包括第三补货运输时间数据、第三货源地位置数据；

数据库，其用于存储每个单位时间内的第一销售数据、第二用户数据、第三商品数据；

参考销售数据生成模块，其用于搜索与存储的第一销售数据的第一时间数据中与当前时间最接近的第一销售数据，并将其转化为参考销售数据；

第一补货数据生成模块，其用于根据参考销售数据的第一品类数据、第一数量数据与当前实时的第一销售数据的第一品类数据、第一数量数据之间的差值生成第一补货数据；

第二补货数据生成模块，其用于根据第一销售数据的第一位置数据、第二用户数据的第二位置数据生成距离数据；当以第一位置数据为圆心，距离数据在以第一预设阈值为半径构成的圆形范围内，注册用户的数量大于第二预设阈值，则将所述第一补货数据乘以(1+第一浮动系数)并转化为第二补货数据；当以第一位置数据为圆心，距离数据在以第一预设阈值为半径构成的圆形范围内，注册用户的数量小于第三预设阈值，则将所述第一补货数据乘以(1‑第一浮动系数)并转化为第二补货数据；当以第一位置数据为圆心，距离数据在以第一预设阈值为半径构成的圆形范围内，注册用户的数量在第三预设阈值以上且在第二预设阈值以下，则将所述第一补货数据转化为第二补货数据；

处理器，其用于将所述第二补货数据转化为最终补货数据输出至服务器。