1.一种基于块配准和匹配的高动态图像去鬼影方法，其特征在于，包括以下步骤：R R R

S1、输入图像，选择曝光良好的图像作为参考图像I ，选择参考图像I 之前和I 之后的S R S一帧作为原始输入图像I ；将参考图像I 、原始输入图像I 分别处理成N×N大小的图像块S RPi、Pi；

S R

S2、采用尺度不变特征变换SIFT和互信息MI方法对图像块Pi、Pi进行块配准，先用SIFTS R方法对图像块Pi 与Pi进行粗配准，再通过MI方法确定主方向点，将MI方法确定的主方向点S R S R作为最终匹配点，根据最终匹配点确定图像块Pi与Pi尺度映射关系，将I映射到I坐标系中；

其中， 表示旋转后的采样点横坐标， 表示旋转后的采样点纵坐标， 表示旋转前的采样点横坐标， 表示旋转前的采样点纵坐标， 表示旋转矩阵，θ表示旋转T T T T角度，T＝(Ix ,Iy)表示平移向量，Ix、Iy 分别表示平移向量的横坐标和纵坐标，η是尺度参数；

S R

S3、块配准完成后，进行块匹配，首先基于结构相似度SSIM构建图像块Pi与Pi匹配的块S R匹配能量函数EP，优化块匹配能量函数EP通过优化的块匹配能量函数EP在I中搜索与Pi的S R F最佳匹配块，采用融合权重方法对图像块Pi和Pi的进行融合，获得中间融合图像I；

R F R

S4、更新获得新的图像块Pi ，将中间融合图像I作为新的参考图像I ，返回步骤S1‑S4，R块配准和块匹配通过迭代进行更新，对参考图像I中的所有的图像块完成配准和匹配后停止迭代，获得最终融合图像；

S5、输出最终融合图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于块配准和匹配的高动态图像去鬼影方法，其特征在S R于，所述通过MI方法确定主方向点，具体包括：计算Pi 与Pi的互信息MI，当关键点的互信息max(MI)≥80％时，选取 作为细配准环节的阈值，对SIFT匹配点的主方向进行筛选，对粗配准的结果进行细配准。

3.根据权利要求2所述的一种基于块配准和匹配的高动态图像去鬼影方法，其特征在于，互信息MI的计算方式包括：R S R S R S

MI(I ,I)＝H(I)+H(I)‑H(I ,I)R S R S R R

其中，MI(I ,I)表示参考图像I 和原始输入图像I的互信息，H(I)表示参考图像I的S S R S R S信息熵，H(I)表示原始输入图像I的信息熵，H(I ,I)表示I和I的交叉熵，P(·)表示概率S R函数，(x,y)为Pi与Pi图像块中的一个像素点坐标，N表示图像块像素数，R S

当关键点的互信息max(MI)≥80％时，MI(I ,I)≥max(MI)×80％作为阈值，所获得的关键点(x,y,θ)即为最终匹配点，其中，θ表示旋转角度。

4.根据权利要求1所述的一种基于块配准和匹配的高动态图像去鬼影方法，其特征在S R于，所述基于结构相似度SSIM，构建图像块Pi与Pi匹配的块匹配能量函数EP，具体包括以下步骤：S31、分别计算红色通道、绿色通道和蓝色通道的SSIM目标优化函数SSIMred_p、SSIMgreen_p和SSIMblue_p；

S32、根据SSIMred_p、SSIMgreen_p和SSIMblue_p，改进传统的结构相似函数，得到块匹配能量函数EP。

5.根据权利要求4所述的一种基于块配准和匹配的高动态图像去鬼影方法，其特征在于，在N×N大小的图像块中，红色通道red_p的SSIM目标优化函数SSIMred_p的计算方式包括：其中，N×N表示图像块的大小，N表示图像块像素数，(i,j)表示图像块上的点，且(i,j)R S S R∈N×N，P、P分别表示参考图像和原始输入图像的图像块，μR和μS分别表示图像块Pi和PiS R S R的均值，σR和σS分别表示图像块Pi和Pi的方差，σRS表示图像块Pi和Pi的协方差， 分S R别表示图像块Pi和Pi的标准差，C1、C2为常数，且C1＜＜1，C2＜＜1。

6.根据权利要求4所述的一种基于块配准和匹配的高动态图像去鬼影方法，其特征在于，块匹配能量函数EP的计算方式包括：θ

其中，η是尺度参数，R 表示旋转矩阵，T＝(XT,YT)表示平移向量，SSIMred_p表示红色通道的SSIM目标优化函数，SSIMgreen_p表示绿色通道的SSIM目标优化函数，SSIMblue_p表示蓝色通道的SSIM目标优化函数。

7.根据权利要求1所述的一种基于块配准和匹配的高动态图像去鬼影方法，其特征在于，块配准和块匹配的每次迭代，配准的图像块通过下式获得：S R R R R

P＝ηR(p+T)

S R

其中， P 表示原始输入图像的图像块，p 表示参考图R R

像的图像块，η表示参考图像块的尺度参数，R 表示参考图像块的旋转矩阵， 表示每次迭R代更新后的参考图像块， 和T表示左右对比块的初始值。

8.根据权利要求1所述的一种基于块配准和匹配的高动态图像去鬼影方法，其特征在于，最佳匹配块的搜索采用以下公式：R R R

其中，Rel 表示块匹配信度， 表示p 和 的欧式距离， p 表示原始输入图像的图像块，ρ表示最大搜索范围的参数。