1.一种场景、事件、人物与意图匹配的智能提醒方法，其特征在于从场景、事件、人物、意图四个角度匹配提醒的实现方式；为实现提醒的自动调节和个性化，对时间、空间、事件、人物、意图多个维度进行分析，并提交提醒的程度；包括分析自然语言提取情感和意图时，只进行倾向判断，不涉及细节内容，兼顾用户数据的隐私保护；还包括从时间维度和空间维度定义场景，场景因素二元组Scenario (Time, Position)对提醒显著度的影响为:SIG_SC = α * SC_T + β * SC_P；

其中，SIG_SC表示场景因素对提醒的显著度，SC_T是时间维度参量，SC_P是空间维度参量；α，β是比例系数，根据用户操作进行调整和修正，初始值需要引入大数据接口，从训练中获取预设参数；

（1）时间维度：预设是根据地理空间匹配时间与当地生活习惯，调整不同时间段的提醒的程度；Time(S, F, t)→SC_T：时间维度分析函数，将设定时间T与参量SC_T进行匹配；将当前时间t与设定时间范围（S, F）进行匹配；

（2）空间维度：定位用户所处的空间位置，匹配当前空间位置对应的提醒预设或用户设置，调整提醒的显著程度；Place(X, Y, Z, x, y, z, λ)→SC_P：空间维度分析函数，将用户当前空间位置坐标和预设位置坐标进行对比，根据机器学习得到阈值λ，将当前空间位置坐标和预设空间位置坐标差值与λ进行对比，判断用户是否靠近或进入特定区域，得到相对应的背景参量BG_P；允许用户单独或批量的修改和增加坐标位置与背景参量BG_P的匹配；

所述的一种场景、事件、人物与意图匹配的智能提醒方法，还包括从事件维度、人物维度、意图维度定义参与因素三元组PT(Event, Role, Intention)，在不同的场景因素下，参与因素对应的提醒显著度会发生变化,参与因素对提醒显著度的影响为:SIG_PT = m * PT_E * SIG_SC + n * PT_R* SIG_SC + k * PT_I * SIG_SC其中，SIG_ PT表示参与因素对提醒的显著度，PT_E 是事件维度参量，PT_R是人物维度参量，PT_I是意图维度参量；m, n, k是比例系数，根据用户操作进行调整和修正，初始值需要引入大数据接口，从训练中获取预设参数；

（1）事件维度：获取用户所参与事件的特点，判断匹配的提醒显著度；

Event(CHAR，char)→PT_E：事件维度分析函数，建立预设事件特征量CHAR与背景参量BG_E的函数关系，获取用户所处环境特征量char，对比CHAR与char得到函数对应的背景参量PT_E；

（2）人物维度：将社交人员分类，建立不同类型人员与参与参量的对照表；

Role（p, SIG_SC）→PT_R：人物维度分析函数，通过匹配人员的类型，得到相应的参与参量PT_R；允许用户在预设的基础上，增加或修改人员与参与参量PT_R的对应关系；

（3）意图维度：建立内容意图与提醒的意图参量的对照表；

Intention（i, SIG_SC）→PT_I：意图维度分析函数，分析自然语言，提取情感和意图，判断提醒的显著度；只进行倾向判断，不涉及细节内容，兼顾隐私保护；收集分析文本信息或用户语言情感和表达内容变化，调整提醒显著度；

上述的意图维度，还包括用户的行为意图，具体为连续出现相同提醒内容时，根据用户操作，当用户多次拒绝时，主动减弱提醒或自动屏蔽；当用户一直未采取任何操作时，主动增加提醒的显著度；操作界面提供简易、职业和专业三种模式；分别提供给普通用户、有特殊需求的用户、专业用户；简易模式提供提醒曲线的滑动调节，包括声音设置中提供响度调节；职业模式额外提供特殊场景或人员的特殊预设选项；专业模式则提供参数调整权限，开源允许专业用户开发定制，包括在声音设置中提供数字均衡器功能；对应于时间-显著程度曲线，用户可以直接拖动曲线，调整不同时间段内提醒的显著度；

进一步，该提醒机制特征还在于提醒方式为声音提醒，并具有震动、显示颜色、显示次序、显示提示方式中的零项、一项或多项特征；

进一步，获取用户所处环境的特点，在环境特点基础上，对提醒显著度进行调节。