1.一种在高效视频编码(HEVC)中对虚拟现实360度视频帧进行编码单元(CU)划分的方法，所述方法包括：判断当前编码树单元(CTU)的区域是两极区域还是赤道区域；

从当前最大编码单元(LTU)开始，通过以下方式进行CU划分：

基于当前CTU所属的区域，获得与所述CTU的所属区域相关联的剪枝决策树和提前划分决策树，其中，所述剪枝决策树用于判断当前CU是否提前终止划分，所述提前划分决策树用于判断当前CU是否提前划分；

提取当前CU的提前划分决策树的属性集合，并且根据所述提前划分决策树，使用所计算的属性来判断当前CU是否提前划分；

提取当前CU的剪枝决策树的属性集合，并且根据所述剪枝决策树判断当前CU是否提前终止划分。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述提取当前CU的提前划分决策树的属性集合包括：如果当前CTU所属的区域是两极区域，则获得当前CTU左侧相邻区域中的深度为2和3的单元的第一数量(NL2)和第二数量(NL3)，以及当前CTU上方相邻区域中的深度为2和3的单元的第三数量(NA2)和第四数量(NA3)，并按如下构建四个两极区域提取划分决策树属性(A、B、C和D)；

如果当前CTU所属的区域是赤道区域，则获得当前CTU左侧相邻CTU区域以及当前CTU上方相邻CTU区域中的深度为2和3的单元的第五数量(N2)和第六数量(N3)，并按如下构建两个赤道区域提取划分决策树属性(A和B)；

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述提取当前CU的剪枝决策树的属性集合包括：如果当前CTU所属的区域是两极区域，则计算所述当前CU的RD-cost(RDCur)与以下三者的比较结果：当前CTU区域的最小RD-cost(RDCurCTU)，左侧CTU区域的最小RD-cost(RDleft)，以及上方相邻区域的最小RD-cost(RDabove)，并按如下构建三个两极区域剪枝决策树属性(A、B和C)：和

如果当前CTU所属的区域是赤道区域，则计算所述当前CU的RD-cost(RDCur)与以下二者的比较结果：当前CTU的左侧CTU区域以及当前CTU的上方CTU区域二者中的最小RD-cost(RDAJCN)，以及当前CTU区域的最小RD-cost(RDCurCTU)，并按如下构建两个赤道区域剪枝决策树属性(A和B)：

4.如权利要求2中所述的方法，其中，当前CTU左侧相邻区域是当前CTU左侧相邻64x4区域，并且当前CTU上方相邻区域是当前CTU上方相邻4x64区域。

5.如权利要求3中所述的方法，其中，对于两极区域，所述上方相邻区域是所述当前CTU的上方相邻CTU的下半部分，并且其中，对于赤道区域，所述上方相邻区域是所述当前CTU的上方相邻CTU区域。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述最小RD-cost是相关区域中的全部CU的最小RD-cost。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述建剪枝决策树和所述提前划分决策树是基于CART算法根据从序列中提取的样本的集合生成的。

8.一种高效视频编码(HEVC)硬件编码器，所述编码器被配置为通过如下操作来对虚拟现实360度视频帧进行编码单元(CU)划分：判断当前编码树单元(CTU)的区域是两极区域还是赤道区域；

从当前最大编码单元(LTU)开始，通过以下方式进行CU划分：

基于当前CTU所属的区域，获得与所述CTU的所属区域相关联的剪枝决策树和提前划分决策树，其中，所述剪枝决策树用于判断当前CU是否提前终止划分，所述提前划分决策树用于判断当前CU是否提前划分；

提取当前CU的提前划分决策树的属性集合，并且根据所述提前划分决策树，使用所计算的属性来判断当前CU是否提前划分；

提取当前CU的剪枝决策树的属性集合，并且根据所述剪枝决策树判断当前CU是否提前终止划分。

9.一种对使用如权利要求1-7中任一项所述的方法或如权利要求8所述的编码器进行编码的360视频流进行解码的解码器。

10.一种用于执行权利要求1-7中任一项所述的方法的计算机程序产品。