1.一种基于红外光谱和磁化率测量的斑岩矿床蚀变分带识别方法，它包括：步骤1、野外地质勘测；

步骤2、根据勘测结果确定样品采样点；

步骤3、获取样品SWIR光谱数据；

步骤4、分析解译样品SWIR光谱数据；

步骤5、建立矿区蚀变矿物光谱匹配库，得到含水矿物蚀变分带标志；

步骤6、获取样品磁化率数据；

步骤7、偏光显微镜下观察及XRD数据验证，得到钾化带标志；

步骤8、建立SWIR和磁化率综合分带标准；

步骤9、划分平面及剖面蚀变分带；

步骤10、提取SWIR及磁化率找矿指标。

2.根据权利要求1所述的一种基于红外光谱和磁化率测量的斑岩矿床蚀变分带识别方法，其特征在于：步骤2所述根据勘测结果确定样品采样点的方法为：依据矿区范围已知矿体产状、勘探工程布置等地质信息，选择横切和纵切矿体的典型勘探线剖面，挑选这些剖面内的地表露头和钻孔作为采样点。

3.根据权利要求1所述的一种基于红外光谱和磁化率测量的斑岩矿床蚀变分带识别方法，其特征在于：步骤3所述获取样品SWIR光谱数据的方法包括：步骤3.1、针对选定勘探线剖面内的地表露头和钻孔确定取样间距；取样的同时对样品进行编号及位置记录；

步骤3.2、连接红外光谱仪和电脑，同时连接探头；在热机30分钟之后，打开数据收集软件依据样品的性质设定仪器暗电流、光谱平均和基准白参数；

步骤3.3、对样品进行清洗并晾干，每个样品在不同位置测量2-3次，每测试20-30分钟之后对仪器进行一次校正。

4.根据权利要求1所述的一种基于红外光谱和磁化率测量的斑岩矿床蚀变分带识别方法，其特征在于：步骤4所述分析解译样品SWIR光谱数据的方法包括：步骤4.1、将所选样品依据勘探线及钻孔的不同进行分类建档，通过光谱解译软件建立各自的工程文件；建立工程文件之前要将光谱数据统一标准化并重新进样，依次设定进样间距，并进行均匀化处理；

步骤4.2、完成重新进样之后，对解译软件内置的标准库进行挑选设定，选择大概率出现的矿物，屏蔽在特定矿床条件下不会出现的矿物；

步骤4.3、软件自动解译之后要对光谱数据一一检查，对可信度低、重复样不一致、信噪比低的谱线进行处理，或人工输入或删去，并对应样品位置寻找出错原因；

步骤4.4、对SWIR的特征参数进行提取，包括特定位置吸收深度、吸收位置和结晶度。

5.根据权利要求1所述的一种基于红外光谱和磁化率测量的斑岩矿床蚀变分带识别方法，其特征在于：步骤5所述建立矿区蚀变矿物光谱匹配库的方法包括：对矿区内所有光谱数据进行综合分析对不同岩性的数据进行分类，依据解译出的矿物组合、谱线形状和特征参数选择出各类SWIR谱线以此代表对应的蚀变分带。

6.根据权利要求1所述的一种基于红外光谱和磁化率测量的斑岩矿床蚀变分带识别方法，其特征在于：步骤6所述获取样品磁化率数据的方法包括：步骤6.1、对已经测量过SWIR光谱数据的样品进行切割处理，将地表露头和钻孔岩心样品切割为尺寸大小一致的块体；

步骤6.2、使用磁化率仪对这些块体进行测试，每个样品测试2-3次取平均值；记录样品信息及所获磁化率数值。

7.根据权利要求1所述的一种基于红外光谱和磁化率测量的斑岩矿床蚀变分带识别方法，其特征在于：步骤7所述偏光显微镜下观察及XRD数据验证的方法包括：步骤7.1、选择不同蚀变带中的典型样品，将其切制薄片，通过偏光显微镜下观察，验证是否存在SWIR技术所测出的蚀变矿物，并估算各自成分所占大致比例，与SWIR结果进行对照；

步骤7.2、选择步骤7.1的样品和磁化率值差异明显的样品，开展XRD测试；分析测试结果中各蚀变矿物所占比例及其与SWIR解译结果的对应关系，得到磁性矿物及钾化带伴随矿物与磁化率的相关关系。

8.根据权利要求1所述的一种基于红外光谱和磁化率测量的斑岩矿床蚀变分带识别方法，其特征在于：步骤8和9所述的建立SWIR和磁化率综合分带标准和划分平面及剖面蚀变分带的方法为：综合基于SWIR技术所建立的含水蚀变矿物的分带特征，以及通过磁化率测量所建立的钾化带标志，建立斑岩矿床的蚀变分带标准；根据建立的标准，在平面地质图及勘探线剖面地质图上进行蚀变带的划分，从而完成蚀变矿物填图工作。

9.根据权利要求1所述的一种基于红外光谱和磁化率测量的斑岩矿床蚀变分带识别方法，其特征在于：步骤10所述提取SWIR及磁化率找矿指标的方法为：步骤10.1、利用光谱数据处理软件，提取云母类和绿泥石类的SWIR特征参数，包括反射率、吸收位置、吸收深度和结晶度；

步骤10.2、将提取的SWIR特征参数和磁化率数值与地质图上矿体的位置一一对照，得到矿体位置与上述参数的对应关系，提取出基于SWIR技术及磁化率测量的综合找矿指标。