1.一种文件扫描方法，其特征在于，包括：

当检测到文件页面置于扫描区域内的持续时长达到第一预设时长时，判断在第二预设时长内所述文件页面上是否出现遮挡物；所述扫描区域为电子设备被放置的水平面上能够被所述电子设备的摄像模组捕捉到的区域；

若未出现所述遮挡物，控制所述摄像模组进行上升、下降和旋转中的任一种或多种操作，以使所述摄像模组的拍摄角度调整至第二角度；其中，当所述摄像模组的拍摄角度处于所述第二角度时，所述摄像模组的拍摄范围能够覆盖用户；

控制所述摄像模组以所述第二角度拍摄获得用户图像；

根据所述用户图像进行用户身份验证；

在用户身份验证成功后，获取所述文件页面与所述电子设备的距离对应的扫描参数；

控制所述摄像模组进行上升、下降和旋转中的任一种或多种操作，以使所述摄像模组的拍摄角度调整至第一角度；其中，当所述摄像模组的拍摄角度处于所述第一角度时，所述摄像模组的拍摄范围能够覆盖所述文件页面；

控制所述摄像模组以所述第一角度、根据所述扫描参数对所述文件页面进行扫描。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户图像进行用户身份验证，包括：对所述用户图像进行校正，并从校正后的用户图像中划分出人脸区域；

利用深度学习神经网络从所述人脸区域中提取出人脸特征信息；

判断所述人脸特征信息与学习应用程序的当前登录账号所对应的用户特征信息是否相匹配；其中，所述学习应用程序安装于所述电子设备上；

若相匹配，判定用户身份验证成功。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：从扫描结果中的指定位置获取预设大小的内容信息；所述指定位置包括起始位置或结尾位置；

根据所述内容信息对所述扫描结果进行命名，获得扫描文件；

将所述扫描文件存储至所述当前登录账号对应的文件数据库中。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备为智能音箱；所述方法还包括：当检测到用户输入的用于启动扫描功能的语音控制指令，且所述文件页面被放置于所述扫描区域内时，启动计时器进行计时，以获得计时时长；

将所述计时时长作为所述文件页面置于所述扫描区域内的持续时长。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：

判断单元，用于在检测到文件页面置于扫描区域内的持续时长达到第一预设时长时，判断在第二预设时长内所述文件页面上是否出现遮挡物；其中，所述扫描区域为所述电子设备被放置的水平面上能够被所述电子设备的摄像模组捕捉到的区域；

调整单元，用于在所述判断单元判断出未出现所述遮挡物时，控制所述摄像模组进行上升、下降和旋转中的任一种或多种操作，以使所述摄像模组的拍摄角度调整至第二角度；

其中，当所述摄像模组的拍摄角度处于所述第二角度时，所述摄像模组的拍摄范围能够覆盖用户；

拍摄单元，用于控制所述摄像模组以所述第二角度拍摄获得用户图像；

验证单元，用于根据所述用户图像进行用户身份验证；

第一获取单元，用于在所述验证单元进行用户身份验证成功后，获取所述文件页面与所述电子设备的距离对应的扫描参数；

扫描单元，用于根据所述扫描参数控制所述摄像模组对所述文件页面进行扫描；

所述扫描单元包括：

调整子单元，用于控制所述摄像模组进行上升、下降和旋转中的任一种或多种操作，以使所述摄像模组的拍摄角度调整至第一角度；其中，当所述摄像模组的拍摄角度处于所述第一角度时，所述摄像模组的拍摄范围能够覆盖所述文件页面；

扫描子单元，用于控制所述摄像模组以所述第一角度、根据所述扫描参数对所述文件页面进行扫描。

6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述验证单元包括：划分子单元，用于对所述用户图像进行校正，并从校正后的用户图像中划分出人脸区域；

提取子单元，用于利用深度学习神经网络从所述人脸区域中提取出人脸特征信息；

判断子单元，用于判断所述人脸特征信息与学习应用程序的当前登录账号所对应的用户特征信息是否相匹配；其中，所述学习应用程序安装于所述电子设备上；

判定子单元，用于在所述判断子单元判断出所述图像特征信息与所述用户特征信息相匹配时，判定用户身份验证成功。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，还包括：第二获取单元，用于从扫描结果中的指定位置获取预设大小的内容信息；所述指定位置包括起始位置或结尾位置；

命名单元，用于根据所述内容信息对所述扫描结果进行命名，获得扫描文件；

存储单元，用于将所述扫描文件存储至所述当前登录账号对应的文件数据库中。

8.根据权利要求5至7任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备为智能音箱；

所述电子设备还包括：

计时单元，用于在检测到用户输入的用于启动扫描功能的语音控制指令，且所述文件页面被放置于所述扫描区域内时，启动计时器进行计时，以获得计时时长；以及，将所述计时时长作为所述文件页面置于所述扫描区域内的持续时长。