1.一种基于手写字迹进行深度学习的字体生成系统，其特征在于，其包括第一输入端、第二输入端和后台数据处理中心；第一输入端包括手写输入界面，用户通过第一输入端进行身份验证，并将身份验证信息存储在后台数据处理中心，用户通过第一输入端的手写输入界面输入字迹，并在该界面显示备选标准字以供用户确认其手写字迹所唯一对应的标准字，后台数据处理中心对该手写字迹按照与该手写字迹唯一对应的标准字的笔画和部首进行拆分并保存，后台数据处理中心通过保存的手写字迹的笔画和部首进行深度学习并组合成包含有已存储的手写笔记的笔画和部首的新的手写字迹；当用户在第一输入端或第二输入端通过身份验证后，第一输入端或第二输入端自动从后台数据处理中心读取该通过身份验证的用户对应的已保存信息，用户通过第一输入端或者第二输入端输入标准字时，第一输入端或第二输入端输出并显示与标准字对应的手写笔迹。

2.根据权利要求1所述的一种基于手写字迹进行深度学习的字体生成系统，其特征在于，所述第一输入端至少具备手写功能作为输入方式的智能设备，所述第二输入端为至少具备键盘作为输入方式的智能设备。

3.根据权利要求2所述的一种基于手写字迹进行深度学习的字体生成系统，其特征在于，所述第一输入端为手机或手写板，所述第二输入端为电脑。

4.根据权利要求1所述的一种基于手写字迹进行深度学习的字体生成系统，其特征在于，后台数据处理中心对手写字迹进行拆分时，使用田字格、偏旁部首、连笔和断笔其中一种方式或多种方式组合进行拆分。

5.根据权利要求1所述的一种基于手写字迹进行深度学习的字体生成系统，其特征在于，后台数据处理中心进行深度学习对应形成的某字体的手写字迹后，当用户第一次通过第一输入端手写出该字体的手写字迹时，采用用户第一次通过第一输入端手写出该字体的手写字迹替代后台数据处理中心进行深度学习对应形成的该字体的手写字迹并存储在后台数据处理中心；若用户第一次通过第一输入端或者第二输入端以键盘形式打出该字体时，输出后台数据处理中心进行深度学习对应形成的改字体的手写字迹进行显示。