1.一种引入空间信息的2D卷积方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：数据准备阶段：从三维医学图像中截取一个64×64×64大小的图像切块；

S2：特征提取阶段：通过2D卷积提取图像切块三个轴面的特征；

S3：特征融合阶段：把三个轴面的特征图相加，实现不同轴面特征的融合，引入空间信息。

2.根据权利要求1所述的引入空间信息的2D卷积方法，其特征在于：所述步骤S1包括以下步骤：S11：对整个三维医学图像进行归一化，让整个图像的均值为0，标准差为1，即使图像灰度分布服从正态分布；转换公式为：S12：从三维医学图像中截取一个64×64×64大小的图像切块。

3.根据权利要求1所述的引入空间信息的2D卷积方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下步骤：S21：使用2D卷积提取图像切块水平轴面的特征得到一个大小为64×64×64的特征图；

S22：将原始图像切块绕额状轴顺时针旋转90°，然后使用2D卷积提取图像切块矢状轴面的特征得到一个大小为64×64×64的特征图；

S23：将原始图像切块绕矢状轴逆时针旋转90°，然后使用2D卷积提取图像切块额状轴面的特征得到一个大小为64×64×64的特征图。

4.根据权利要求3所述的引入空间信息的2D卷积方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括以下步骤：S31：将S22得到的特征图绕额状轴逆时针旋转90°，S23得到的特征图绕矢状轴顺时针旋转90°；

S32：将三个特征图对位相加，得到一个64×64×64的特征图，即为完成空间信息引入的特征图。

5.根据权利要求1所述的引入空间信息的2D卷积方法，其特征在于：整个卷积机制流程可以用如下的公式表示：其中f表示2D卷积，RF和 分别表示绕额状轴顺时针旋转90°和绕额状轴逆时针旋转

90°，RS和 分别表示绕矢状轴顺时针旋转90°和绕矢状轴逆时针旋转90°，x是输入图像，y输出图像。