1.一种图像的风格模式推荐终端，其特征在于，该终端包括：处理器和显示屏；

所述处理器：用于将待处理图像输入到已训练的场景识别神经网络模型中，获取所述场景识别神经网络模型输出的至少一个场景以及所述场景对应的置信度；其中，所述待处理图像为通过摄像头获取的图像帧或本地存储的图像；根据预设的场景与风格模式的对应关系，确定获取的所述场景对应的风格模式；根据所述置信度对确定的风格模式进行排序；

确定用户选择的风格模式，并使用所述用户选择的风格模式对应的图片参数对所述待处理图像进行风格化处理；

所述显示屏：用于显示排序后的风格模式。

2.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，若一个场景对应至少两种风格模式，所述处理器具体用于：

获取所述待处理图像的内容特征以及确定的所述风格模式的内容特征；

针对同一场景对应的任意一种风格模式，将所述风格模式的内容特征与所述待处理图像的内容特征进行对比，得到所述风格模式与所述待处理图像的相似度；

根据同一场景对应的每种所述风格模式与所述待处理图像的相似度，对所述同一场景对应的每种风格模式进行排序。

3.根据权利要求2所述的终端，其特征在于，所述处理器具体用于：将所述待处理图像输入到已训练的特征提取神经网络模型中，获取所述特征提取神经网络模型输出的所述待处理图像的内容特征；或将所述场景识别神经网络模型中特征提取层的输出结果作为所述待处理图像的内容特征。

4.根据权利要求2所述的终端，其特征在于，所述处理器具体用于：从预存的风格模式与风格图片的对应关系中，获取确定的所述风格模式对应的风格图片，并将所述风格图片输入到所述特征提取神经网络模型中，获取所述特征提取神经网络模型输出的所述风格模式的内容特征；或从预存的风格模式与内容特征的对应关系中，获取确定的所述风格模式对应的内容特征。

5.根据权利要求2所述的终端，其特征在于，所述处理器具体用于：针对同一场景对应的任意一种风格模式，计算所述风格模式的内容特征与所述待处理图像的内容特征的欧氏距离，并将计算结果作为所述风格模式与所述待处理图像的相似度。

6.一种图像的风格模式推荐方法，其特征在于，所述方法包括：将待处理图像输入到已训练的场景识别神经网络模型中，获取所述场景识别神经网络模型输出的至少一个场景以及所述场景对应的置信度；其中，所述待处理图像为通过摄像头获取的图像帧或本地存储的图像；

根据预设的场景与风格模式的对应关系，确定获取的所述场景对应的风格模式；

根据所述置信度对确定的风格模式进行排序，并通过显示屏进行显示；

确定用户选择的风格模式，并使用所述用户选择的风格模式对应的图片参数对所述待处理图像进行风格化处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若一个场景对应至少两种风格模式，则确定获取的所述场景对应的风格模式之后，通过显示屏进行显示之前，所述方法还包括：获取所述待处理图像的内容特征以及确定的所述风格模式的内容特征；

针对同一场景对应的任意一种风格模式，将所述风格模式的内容特征与所述待处理图像的内容特征进行对比，得到所述风格模式与所述待处理图像的相似度；

根据同一场景对应的每种所述风格模式与所述待处理图像的相似度，对所述同一场景对应的每种风格模式进行排序。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取所述待处理图像的内容特征，包括：将所述待处理图像输入到已训练的特征提取神经网络模型中，获取所述特征提取神经网络模型输出的所述待处理图像的内容特征；或将所述场景识别神经网络模型中特征提取层的输出结果作为所述待处理图像的内容特征。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取确定的所述风格模式的内容特征，包括：

从预存的风格模式与风格图片的对应关系中，获取确定的所述风格模式对应的风格图片，并将所述风格图片输入到所述特征提取神经网络模型中，获取所述特征提取神经网络模型输出的所述风格模式的内容特征；或从预存的风格模式与内容特征的对应关系中，获取确定的所述风格模式对应的内容特征。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述针对同一场景对应的任意一种风格模式，将所述风格模式的内容特征与所述待处理图像的内容特征进行对比，得到所述风格模式与所述待处理图像的相似度，包括：针对同一场景对应的任意一种风格模式，计算所述风格模式的内容特征与所述待处理图像的内容特征的欧氏距离，并将计算结果作为所述风格模式与所述待处理图像的相似度。