1.一种基于大数据平台的挖泥船疏浚作业分析方法，该分析方法通过大数据平台的挖泥船疏浚作业分析系统进行分析，所述挖泥船疏浚作业分析系统包括疏浚数据采集模块，用于对疏浚数据进行采集与加工；

疏浚数据存储模块，用于对疏浚数据进行存储与处理；

疏浚数据分析模块，用于对疏浚数据进行分析计算；

其特征在于：所述分析方法包括阶段分析和整体分析，在阶段分析结束后再对疏浚过程进行整体分析，采用多级分配权值方法计算出最优疏浚参数，从而挖掘出整体疏浚过程的规律；其中，阶段分析包括初始未溢流阶段分析、恒体积装舱阶段分析和恒载重溢流装舱阶段分析；

所述分析方法具体包括如下步骤：

步骤1：通过疏浚数据分析模块对初始未溢流阶段的干土吨生产率TDSR和干土吨质量比TMR进行分析，然后综合干土吨生产率和干土吨质量比进行评估，通过CPI＝a1×TDSR+b1×TMR给予合适的权重获得综合性能指标CPI1，其中，a1与b1为权重；

步骤2：疏浚数据分析模块根据CPI1从疏浚数据存储模块中的数据库中选取最佳的挖泥船疏浚参数，通过数据处理，挖掘出初始未溢流阶段的疏浚最佳操作范围和挖泥船疏浚规律；

步骤3：通过疏浚数据分析模块对恒体积装舱阶段的干土吨生产率TDSR、干土吨质量比TMR和泥沙存储率SSR进行分析，然后综合干土吨生产率、干土吨质量比和泥沙存储率进行评估，通过CPI＝a2×TDSR+b2×TMR+c1×SSR给予合适的权重获得综合性能指标CPI2，其中，a2与b2，c1为权重；

步骤4：疏浚数据分析模块根据CPI2从数据库中选取最佳的挖泥船疏浚参数，通过数据处理，挖掘出恒体积装舱阶段的疏浚最佳操作范围和挖泥船疏浚规律；

步骤5：通过疏浚数据分析模块对恒载重溢流装舱阶段的干土吨生产率TDSR、干土吨质量比TMR和泥沙存储率SSR进行分析，然后综合干土吨生产率、干土吨质量比和泥沙存储率进行评估，通过CPI＝a3×TDSR+b3×TMR+c2×SSR给予合适的权重获得综合性能指标CPI3，其中，a3与b3，c2为权重；

步骤6：疏浚数据分析模块根据CPI3从数据库中选取最佳的挖泥船疏浚参数，通过数据处理，挖掘出恒载重溢流装舱阶段的疏浚最佳操作范围和挖泥船疏浚规律；

步骤7：对数据库中的数据依据CPI1、CPI2和CPI3从高到低进行排序，依次获得名次mi，通过名次的倒数得到 并对权重进行标准化得到 其中为各个船次的权重，最终得出各个阶段的疏浚参数：

xin为对应阶段中每个船次的疏浚参数，具体包括：船速、溢流筒高度、泥泵转速、耙头对地角度及泥泵吸入真空；

步骤8：通过疏浚数据分析模块综合各阶段、各疏浚指标CPI排名，采用阶段分配权值方法x＝ω1x1+ω2x2+ω3x3，计算出最优疏浚参数x，挖掘出整体疏浚过程的规律；其中，x1，x2，x3为三个阶段的疏浚参数，ω1，ω2，ω3为三个阶段的权值，由三个阶段对全周期疏浚的关联影响分配权重，x为计算得的全周期疏浚参数。