1.一种基于集群环境的空气质量监测大数据分区存储方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设计省级环境监测中心站SQL Server数据库用于记录每个自动化监测站的小时均值的数据表，所述数据表包括：数据名称、数据类型、是否为主属性、说明；

其中，数据名称包括以下字段：SStation：站点编码、SID：污染物及气象参数编码、SDataTime：记录时间、SValue：监测值、SSamples：样本数、SMark：仪器工作状态、SMID：监测值的单位；

S2：为每个自动化监测站数据表添加CHECK约束；

其中，为每个自动化监测站数据表添加CHECK约束为根据查询分析需求对作为视图分区依据的字段进行数值约束；

S3：根据多维度的统计需求，提取数据表的相应字段分量作为新的分区维度，然后使用UNION ALL操作符，将所有的监测站点数据表构建v_All_Samples分区视图；

其中，提取数据表的相应字段分量包括提取每个记录的SStation分量的第3至6位地区编码Region，提取SDataTime分量的1至4位年份Year，并将Region和Year作为新的分区维度；

S4：配置能用于Hadoop、Spark集群的Eclipse开发环境，生成SparkSesion对话实例sparkHBAir，以jdbc的方式连接SQL Server数据库服务器，将v_All_Samples读取到Spark集群中的hbairData数据集中；

S5：对hbairData数据集进行分区，按"Region","SStation","SID","Year"的次序对hbairData数据集进行多维度、分层次的分区存储。

2.根据权利要求1所述的基于集群环境的空气质量监测大数据分区存储方法，其特征在于，所述S1中，SStation字段格式为第1至2位为站点标记，第3至6位为地区编码，第7至9位为序列号编码。

3.根据权利要求1所述的基于集群环境的空气质量监测大数据分区存储方法，其特征在于，所述S1中，SDataTime字段格式为ISO标准格式。

4.根据权利要求1所述的基于集群环境的空气质量监测大数据分区存储方法，其特征在于，所述S3中，所述相应字段为主属性字段中的对应字段。