1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；

对所述待处理图像进行编码处理，获得所述待处理图像中的人物对象的特征的概率分布数据，作为目标概率分布数据，所述特征用于识别人物对象的身份；

使用所述目标概率分布数据检索数据库，获得所述数据库中具有与所述目标概率分布数据匹配的概率分布数据的图像，作为目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行编码处理，获得所述待处理图像中的人物对象的特征的概率分布数据，作为目标概率分布数据，包括：对所述待处理图像进行特征提取处理，获得第一特征数据；

对所述第一特征数据进行第一非线性变换，获得所述目标概率分布数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征数据进行第一非线性变换，获得所述目标概率分布数据，包括：对所述第一特征数据进行第二非线性变换，获得第二特征数据；

对所述第二特征数据进行第三非线性变换，获得第一处理结果，作为均值数据；

对所述第二特征数据进行第四非线性变换，获得第二处理结果，作为方差数据；

依据所述均值数据和所述方差数据确定所述目标概率分布数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征数据进行第二非线性变换，获得第二特征数据，包括：对所述第一特征数据依次进行卷积处理和池化处理，获得所述第二特征数据。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法应用于概率分布数据生成网络，所述概率分布数据生成网络包括深度卷积网络和行人重识别网络；

所述深度卷积网络用于对所述待处理图像进行特征提取处理，获得所述第一特征数据；

所述行人重识别网络用于对所述特征数据进行编码处理，获得所述目标概率分布数据。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取待处理图像；

编码处理单元，用于对所述待处理图像进行编码处理，获得所述待处理图像中的人物对象的特征的概率分布数据，作为目标概率分布数据，所述特征用于识别人物对象的身份；

检索单元，用于使用所述目标概率分布数据检索数据库，获得所述数据库中具有与所述目标概率分布数据匹配的概率分布数据的图像，作为目标图像。

7.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于执行如权利要求1至6中任意一项所述的方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、发送装置、输入装置、输出装置和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至6任意一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至6任意一项所述的方法。