1.一种图像风格迁移方法，其特征在于，包括：

获取日间内容图像集和夜间图像参考集，所述日间内容图像集的数量与所述夜间图像参考集的数量相等，所述日间内容图像集为根据预置业务采集并标注的真实图像集；

根据所述夜间图像参考集预先设置辅助图像参考集，所述辅助图像参考集为场景与所述夜间图像参考集的场景一致，并且风格为日间的预置图像集；

根据预置算法对所述日间内容图像集和所述辅助图像参考集进行特征匹配，得到第一映射关系，所述第一映射关系用于指示所述日间内容图像集和所述辅助图像参考集之间的图像对应关系；

根据所述第一映射关系进行计算，得到第二映射关系，所述第二映射关系用于指示所述日间内容图像集和所述夜间图像参考集之间的图像对应关系；

根据所述第二映射关系和预置深度卷积神经网络模型对所述日间内容图像集和所述夜间图像参考集进行风格迁移，得到目标图像集，所述目标图像集为已标注的夜间图像训练样本。

2.根据权利要求1所述的图像风格迁移方法，其特征在于，所述根据预置算法对所述日间内容图像集和所述辅助图像参考集进行特征匹配，得到第一映射关系，所述第一映射关系用于指示所述日间内容图像集和所述辅助图像参考集之间的图像对应关系包括：根据预置算法对所述日间内容图像集中的第一图像进行特征提取，得到第一特征；

根据所述预置算法对所述辅助图像参考集中的第二图像进行特征提取，得到第二特征；

根据所述第一特征和所述第二特征分别计算每个第一图像与多个第二图像之间的多个相似度，得到最大相似度；

根据所述最大相似度确定所述日间内容图像集和所述辅助图像参考集之间的图像匹配关系，得到第一映射关系，并将第一映射关系存储到预置映射数据表中。

3.根据权利要求2所述的图像风格迁移方法，其特征在于，所述根据所述第一映射关系进行计算，得到第二映射关系，所述第二映射关系用于指示所述日间内容图像集和所述夜间图像参考集之间的图像对应关系包括：从所述预置映射数据表中读取预置映射关系和所述第一映射关系；

根据所述预置映射关系和所述第一映射关系进行矩阵乘法计算，得到第二映射关系，所述第二映射关系用于指示所述日间内容图像集与所述夜间图像参考集之间的图像对应关系。

4.根据权利要求1所述的图像风格迁移方法，其特征在于，所述根据所述第二映射关系和预置深度卷积神经网络模型对所述日间内容图像集和所述夜间图像参考集进行风格迁移，得到目标图像集，所述目标图像集为已标注的夜间图像训练样本包括：根据所述第二映射关系确定所述日间内容图像集与所述夜间图像参考集之间的配对图像，所述配对图像包括日间内容图像和夜间图像；

通过预置深度卷积神经网络模型对所述配对图像按照对应关系进行风格迁移，得到目标图像集，所述目标图像集为已标注的夜间图像训练样本。

5.根据权利要求4所述的图像风格迁移方法，其特征在于，所述通过预置深度卷积神经网络模型对所述配对图像按照对应关系进行风格迁移，得到目标图像集，所述目标图像集为已标注的夜间图像训练样本包括：确定所述日间内容图像的尺寸，并根据所述日间内容图像的尺寸生成高斯白噪声图像；

将所述日间内容图像、所述夜间图像和所述高斯白噪声图像输入到所述预置深度卷积神经网络模型中，所述预置深度卷积神经网络模型包括内容约束特征提取层和风格约束特征提取层；

在所述内容约束特征提取层对所述日间内容图像和所述高斯白噪声图像进行计算，得到内容约束层损失函数；

在所述风格约束特征提取层对所述夜间图像和所述高斯白噪声图像进行计算，得到风格约束层损失函数；

对所述内容约束层损失函数和所述风格约束层损失函数进行累加计算，得到总的损失函数；

采用梯度下降算法迭代更新所述总的损失函数，得到目标图像集，所述目标图像集为已标注的夜间图像训练样本。

6.根据权利要求1所述的图像风格迁移方法，其特征在于，所述获取日间内容图像集和夜间图像参考集，所述日间内容图像集的数量与所述夜间图像参考集的数量相等，所述日间内容图像集为根据预置业务采集并标注的真实图像集包括：根据所述日间内容图像集的数量、所述夜间图像参考集的数量和结构化查询语言SQL语言规则生成第一查询语句；

执行所述第一查询语句，得到所述日间内容图像集和所述夜间图像参考集，所述日间内容图像集为根据预置业务采集并标注的真实图像集。

7.根据权利要求1所述的图像风格迁移方法，其特征在于，所述根据所述夜间图像参考集预先设置辅助图像参考集，所述辅助图像参考集为场景与所述夜间图像参考集的场景一致，并且风格为日间的预置图像集包括：从预置映射数据表中读取预置映射关系，所述预置映射关系用于指示根据所述夜间图像参考集的唯一标识和辅助图像参考集的唯一标识预先设置映射关系；

根据所述预置映射关系和SQL语言规则生成第二查询语句；

执行所述第二查询语句，得到所述辅助图像参考集，所述辅助图像参考集为场景与所述夜间图像参考集的场景一致，并且风格为日间的预置图像集。

8.一种图像风格迁移装置，其特征在于，所述图像风格迁移装置包括：

获取单元，用于获取日间内容图像集和夜间图像参考集，所述日间内容图像集的数量与所述夜间图像参考集的数量相等，所述日间内容图像集为根据预置业务采集并标注的真实图像集；

设置单元，用于根据所述夜间图像参考集预先设置辅助图像参考集，所述辅助图像参考集为场景与所述夜间图像参考集的场景一致，并且风格为日间的预置图像集；

匹配单元，用于根据预置算法对所述日间内容图像集和所述辅助图像参考集进行特征匹配，得到第一映射关系，所述第一映射关系用于指示所述日间内容图像集和所述辅助图像参考集之间的图像对应关系；

计算单元，用于根据所述第一映射关系进行计算，得到第二映射关系，所述第二映射关系用于指示所述日间内容图像集和所述夜间图像参考集之间的图像对应关系；

风格迁移单元，用于根据所述第二映射关系和预置深度卷积神经网络模型对所述日间内容图像集和所述夜间图像参考集进行风格迁移，得到目标图像集，所述目标图像集为已标注的夜间图像训练样本。

9.一种图像风格迁移设备，其特征在于，所述图像风格迁移设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互联；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述图像风格迁移设备执行如权利要求1‑7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任意一项所述方法的步骤。