1.一种环境因素对在役隧道行车安全的评估方法，其特征在于：包括：

S1：构建隧道内不同环境因素组合的环境工况下的汽车驾驶的模拟环境；所述环境因素包括隧道侧壁模块、隧道装饰模块、行车模块、交通标志模块及语音模块；

S2：采集处于对应环境工况下的虚拟环境中模拟驾驶的驾驶员的生理信息和注视信息；

在模拟驾驶环境中，随机模拟突发事件，采集在对应环境工况下，驾驶员应对所述突发事件而做出动作的行为信息；

S3：重复步骤S1和S2直至所有的环境因素组合的隧道内环境工况模拟完毕；

S4：统计驾驶员在不同环境工况下的行为信息、驾驶员注视信息和生理信息，并根据统计的信息计算隧道内不同环境工况下的交通安全系数；

S5：根据所述交通安全系数确定行车安全等级；

其特征在于：所述行车安全等级包括四级，分别是安全、较安全、较危险和危险，其中安全等级D采用如下方法确定，其中，D表示隧道内行车安全等级，Sj表示第j种环境工况下的交通安全系数；

所述第j种环境工况下的交通安全系数Sj采用如下方法确定，

其中，Sj表示第j种环境工况下的交通安全系数，n表示参与试验的驾驶员的数量，Sij表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的交通安全系数；

所述第i个驾驶员在第j个环境工况下的交通安全系数Sij通过如下方法确定，Sij＝St+Sp+Sr (2‑1)其中，Sij表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的交通安全系数，St表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的行为信息对应的交通安全系数，Sp表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的疲劳指数对应的交通安全系数，Sr表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的生理指数对应的交通安全系数；

所述第i个驾驶员在第j个环境工况下的行为信息对应的交通安全系数St采用如下方法确定，其中，St表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的行为信息对应的交通安全系数， 表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的平均反应时间；

所述第i个驾驶员在第j个环境工况下的平均反应时间 采用如下方法确定，其中， 表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的平均反应时间，Tij表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的有效反应时间，Tij表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的无效反应时间，nij第i个驾驶员在第j个环境工况下的总反应次数，nij第i个驾驶员在第j个环境工况下的无效反应次数；

所述第i个驾驶员在第j个环境工况下的疲劳指数对应的交通安全系数Sp采用如下方法确定，其中，Sp表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的疲劳指数对应的交通安全系数，pp80表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的眼睛闭合度；

所述第i个驾驶员在第j个环境工况下的眼睛闭合度pp80采用如下方法确定，其中，pp80表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的眼睛闭合度，Pij80表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的眼睛闭合度大于80％的帧数，Pij表示第i个驾驶员在第j个环境工况下图片总帧数；

所述第i个驾驶员在第j个环境工况下的生理指数对应的交通安全系数Sr，采用如下方法确定，其中，Sr表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的生理指数对应的交通安全系数，Rij表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的脑电波功率谱比值；

所述第i个驾驶员在第j个环境工况下的脑电波功率谱比值Rij采用如下方法确定，其中，Rij表示第i个驾驶员在第j个环境工况下的脑电波功率谱比值，αij表示第i个驾驶员在第j个环境工况下α脑电波的频率，θij表示第i个驾驶员在第j个环境工况下θ脑电波的频率，βij表示第i个驾驶员在第j个环境工况下β脑电波的频率。

2.根据权利要求1所述环境因素对在役隧道行车安全的评估方法，其特征在于：所述行为信息为驾驶员应对随机模拟的突发事件而做出的改变车辆行驶状态的操作信息。

3.根据权利要求1所述环境因素对在役隧道行车安全的评估方法，其特征在于：所述虚拟环境包括虚拟视景、场景音效和车辆运动仿真。