1.一种基于用户画像的个性化显示方法，其特征在于，包括：获取用户输入的语音信息；

在所述语音信息中的关键词模糊时，根据所述语音信息确定所述用户的性别年龄属性；

根据所述用户的性别年龄属性和用户群体与显示属性标识的对应关系，确定所述用户的显示属性标识；

根据所述用户的显示属性标识，将所述显示属性标识对应的背景颜色进行显示；

所述用户群体与显示属性标识的对应关系由下述步骤确定：定期获取每个性别年龄群体观看的历史内容信息；

根据所述每个性别年龄群体观看的历史内容信息的上映日期进行排序，得到每个性别年龄群体在预设时间段内的所有内容的海报图片集合；

对所述海报图片集合中所有图片的像素点进行K‑Means聚类，将像素点中最集中的颜色确定为每个性别年龄群体对应的显示属性标识。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音信息确定所述用户的性别年龄属性，包括：

基于MFCC与GMM模型对所述语音信息进行识别，得到所述用户的性别年龄属性。

3.一种基于用户画像的个性化显示装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取用户输入的语音信息；

处理单元，用于在所述语音信息中的关键词模糊时，根据所述语音信息确定所述用户的性别年龄属性，根据所述用户的性别年龄属性和用户群体与显示属性标识的对应关系，确定所述用户的显示属性标识，根据所述用户的显示属性标识，将所述显示属性标识对应的背景颜色进行显示；

所述用户群体与显示属性标识的对应关系由下述步骤确定：定期获取每个性别年龄群体观看的历史内容信息；

根据所述每个性别年龄群体观看的历史内容信息的上映日期进行排序，得到每个性别年龄群体在预设时间段内的所有内容的海报图片集合；

对所述海报图片集合中所有图片的像素点进行K‑Means聚类，将像素点中最集中的颜色确定为每个性别年龄群体对应的显示属性标识。

4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：基于MFCC与GMM模型对所述语音信息进行识别，得到所述用户的性别年龄属性。