1.一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控系统,其特征在于,包括监测模块、处理器、分析模块、判定模块、数据库、警报单元和智能设备;
所述监测模块用于监测加工车间的空间信息、代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据和环境安全信息,所述空间信息包括车间内温度数据、车间内湿度数据和车间内空气流动数据,所述环境安全信息包括设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据,所述监测模块将监测到的车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据经处理器传输到分析模块;
所述分析模块用于对车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据进行分析操作,得到实际代茶类饮品的加工时间Jx=j+[O*(Wi-W0)+K*(Si-S0)+M*(Li-L0)]和实际代茶类饮品质量数据Ci=c-V*(Jx-j),并将其传输到智能设备;
所述分析模块将设备电流数据、设备电压数据、设备的温度数据和实际代茶类饮品的加工时间传输到判定模块,所述数据库内存储有设备标准电流范围数据、设备标准电压范围数据以及设备的标准温度范围数据,判定模块获取数据库内的设备标准电流数据、设备标准电压数据以及设备的标准温度范围数据,判定模块用于对实际代茶类饮品的加工时间、设备电流数据、设备电压数据和设备的温度数据之间的关系进行判定操作,得到电流异常信号、电压异常信号和设备温度异常信号,并将其传输到警报单元;
所述警报单元用于将电流异常信号、电压异常信号和设备温度异常信号传输到警报单元转换成电流异常警报、电压异常警报和设备温度异常警报,并发出警报,同时将警报信号传输到智能设备。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控系统,其特征在于,分析操作的具体操作过程为:
步骤一:获取车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据并将其依次标记为Wi、Si、Li、Ci、Ji、Bi、Di和Pi,i=1,2,3......n;
步骤二:在其他条件不变的情况下,获取不同的车间内温度数据W1和W2,获取对应的代茶类饮品加工时间数据J1和J2,并将不同的车间内温度数据W1和W2比对,将代茶类饮品加工时间数据J1和J2进行比对,根据比对结果进行判定,具体为:S1:当W1>W2,J1>J2时,则判定代茶类饮品的加工时间随着温度的降低而缩短;S2:当W1=W2,J1>J2时,则判定代茶类饮品的加工时间不受温度的变化而变化;S3:当W1>W2,J1
步骤三:根据上述步骤二中的比对方式得到车间内湿度数据和车间内空气流动数据与代茶类饮品的加工时间的关系,且影响关系分为五种:将湿度与空气流动替换上述步骤二中的温度即为判定结果;
步骤四:根据上述步骤二、三的判定结果设定与车间内温度数据、车间内湿度数据和车间内空气流动数据相对应的影响系数O、K和M,分别建立影响计算式J2-J1=O*(W2-W1)、J2-J1=K*(S2-S1)和J2-J1=M*(L2-L1),根据建立的影响计算式,计算出实际代茶类饮品的加工时间Jx=j+[O*(Wi-W0)+K*(Si-S0)+M*(Li-L0)],其中,j为基础代茶类饮品的加工时间,W0为基础车间内温度,S0为基础车间内湿度,L0为基础车间内空气流动数值;
步骤五:获取代茶类饮品质量数据Ci,设定一个预设高质量值c,并将其与实际代茶类饮品质量数据Ci进行比对,具体为:
B1:当Ci
步骤六:依据上述B1-B3中判定结果与其相对应的实际代茶类饮品的加工时间Jx,得到计算式c-Ci=V*(Jx-j),其中V为影响系数;
步骤七:根据上述步骤四和步骤六中得出的计算式Jx=j+[O*(Wi-W0)+K*(Si-S0)+M*(Li-L0)]和c-Ci=V*(Jx-j),计算出实际Ci=c-V*(Jx-j),将生产的代茶类饮品质量和所需加工时间输入到计算式中,计算得到相关的所需温度、湿度和空气流动等数据,并将其传输到智能设备。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控系统,其特征在于,判定操作的具体操作过程为:
G1:获取设备标准电流范围数据、设备标准电压范围数据以及设备的标准温度范围数据,并将其依次标记为b、d和p;
G2:将设备电流数据Bi、设备电压数据Di、设备的温度数据Pi与设备标准电流范围数据、设备标准电压范围数据以及设备的标准温度范围数据进行依次比对,得到两种情况:T1:设备电流数据Bi、设备电压数据Di、设备的温度数据Pi均属于设备标准电流范围数据、设备标准电压范围数据以及设备的标准温度范围数据;T2:当设备电流数据不属于设备标准电流范围数据的范围时,生成电流异常信号,当设备电压数据不属于设备标准电压范围数据的范围时,生成电压异常信号,当设备的温度不属于标准温度范围数据的范围时,生成设备温度异常信号,并将电流异常信号、电压异常信号和设备温度异常信号传输到警报单元;
G3:获取设备电流数据Bi和设备电压数据Di计算出电功率Q=Bi*Di,根据两个不同的电功率Q1和Q2差值以及两次电功率下实际代茶类饮品的加工时间Jx变化进行判定,具体为:当Q1和Q2不同的情况下实际代茶类饮品的加工时间Jx没有改变时,则判定实际代茶类饮品的加工时间Jx不受电功率的影响,当Q1和Q2不同的情况下实际代茶类饮品的加工时间Jx改变时,则判定实际代茶类饮品的加工时间Jx受到电功率的影响,在判定结果为有影响时,则根据计算式△Q*F=Jx,得出功率影响系数F,并根据功率影响系数F计算出不同功率下的实际代茶类饮品的加工时间Jx,其中,△Q为Q1和Q2的差值。