1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取带噪语音数据，将所述带噪语音数据输入至神经网络模型进行训练，生成第一声学模型；

获取求救语音数据，将所述求救语音数据输入至所述第一声学模型进行迁移学习，生成第二声学模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取带噪语音数据，将所述带噪语音数据输入至神经网络进行训练，生成第一声学模型，包括：获取带噪语音数据，提取所述带噪语音数据的第一语音特征；

创建神经网络模型，将所述第一语音特征输入至所述神经网络模型中，输出所述第一语音特征对应的第一语音标识，基于所述第一语音标识对所述神经网络模型进行训练，得到所述第一声学模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取求救语音数据，将所述求救语音数据输入至所述第一声学模型进行迁移学习，生成第二声学模型，包括：获取求救语音数据，提取所述求救语音数据的第二语音特征；

将所述第二语音特征输入至所述第一声学模型中，输出所述第二语音特征对应的第二语音标识，基于所述第二语音标识对所述第一声学模型进行训练，得到训练后的所述第二声学模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一声学模型进行训练，得到训练后的所述第一声学模型之后，还包括：接收求救语音信号，获取所述求救语音信号携带的目标语音数据，将所述目标语音数据输入到所述第二声学模型进行识别，输出所述目标语音数据对应的目标文本信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出所述目标求救语音数据对应的目标语音标识之后，还包括：输出包含所述目标文本信息的报警求救信号。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出所述目标求救语音数据对应的目标语音标识之后，还包括：向服务器发送包含所述目标文本信息的所述报警求救信号，以使所述服务器基于预设紧急联系表，向所述预设紧急联系表中的紧急联系人发送所述报警求救信号。

7.一种模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：

第一声学模型生成模块，用于获取带噪语音数据，将所述带噪语音数据输入至神经网络模型进行训练，生成第一声学模型；

第二声学模型生成模块，用于获取求救语音数据，将所述求救语音数据输入至所述第一声学模型进行迁移学习，生成第二声学模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一声学模型生成模块，包括：第一语音特征提取单元，用于获取带噪语音数据，提取所述带噪语音数据的第一语音特征；

第一声学模型生成单元，用于创建神经网络模型，将所述第一语音特征输入至所述神经网络模型中，输出所述第一语音特征对应的第一语音标识，基于所述第一语音标识对所述神经网络模型进行训练，得到所述第一声学模型。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二声学模型生成模块，包括：第二语音特征提取单元，用于提取所述求救语音数据的第二语音特征；

第二声学模型生成单元，用于将所述第二语音特征输入至所述第一声学模型中，输出所述第二语音特征对应的第二语音标识，基于所述第二语音标识对所述第一声学模型进行训练，得到训练后的所述第二声学模型。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：求救语音识别模块，用于接收求救语音信号，获取所述求救语音信号携带的目标语音数据，将所述目标语音数据输入到所述第二声学模型进行识别，输出所述目标语音数据对应的目标文本信息。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：信号输出模块，用于输出包含所述目标文本信息的报警求救信号。

12.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出所述目标求救语音数据对应的目标语音标识之后，还包括：信号发送模块，用于向服务器发送包含所述目标文本信息的所述报警求救信号，以使所述服务器基于预设紧急联系表，向所述预设紧急联系表中的紧急联系人发送所述报警求救信号。

13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～6任意一项的方法步骤。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～6任意一项的方法步骤。