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专利号: 2019108846302
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-08-04
缴费截止日期: 2026-10-19
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于地址信息的黑名单识别方法,其特征在于,包括:获取目标用户的语音文件,所述语音文件包括音频和地址信息,所述地址信息包括进线电话区段或/和互联网协议地址IP信息;

通过预置算法对所述音频进行特征提取,得到特征文件;

判断所述特征文件是否有效;

若所述特征文件无效,则生成提取失败的状态码,所述状态码用于指示提取失败的原因;

若所述特征文件有效,则根据所述进线电话区段或所述IP信息确定所述目标用户所属的目标地址范围,调用预置的黑名单模型和所述目标地址范围对特征文件进行相似度评分,并根据评分结果进行相应操作。

2.根据权利要求1所述的基于地址信息的黑名单识别方法,其特征在于,所述若所述特征文件有效,则根据所述进线电话区段或所述互联网协议地址IP信息确定所述目标用户所属的目标地址范围,调用预置的黑名单模型和所述目标地址范围对特征文件进行相似度评分,并根据评分结果进行相应操作,包括:若所述特征文件有效,则基于所述进线电话区段或所述IP信息确定所述目标用户所属的目标地址范围;

根据所述目标地址范围在所述预置的黑名单模型中确定对应的目标黑名单模型,每个预置的黑名单模型对应一个不同的黑名单特征分库;

通过所述目标黑名单模型对所述特征文件进行相似度评分,得到目标分值;

若所述目标分值大于或等于第一阈值,则确定所述目标用户在所述目标黑名单模型对应的黑名单特征分库中,并返回第一提示消息,所述第一提示消息用于指示所述目标用户被禁止接受正常服务;

若所述目标分值小于所述第一阈值,则确定所述目标用户不在所述目标黑名单模型对应的黑名单特征分库中,并返回第二提示消息,所述第二提示消息用于指示所述目标用户接受正常服务。

3.根据权利要求1所述的基于地址信息的黑名单识别方法,其特征在于,所述获取目标用户的语音文件,所述语音文件包括音频和地址信息,所述地址信息包括进线电话区段或/和IP信息包括:接收目标用户的语音文件;

对所述语音文件进行解析,得到所述目标用户的音频和地址标识;

根据所述地址标识查询预置表格,得到与所述地址标识对应的地址信息,所述地址信息包括进线电话区段或/和IP信息。

4.根据权利要求1所述的基于地址信息的黑名单识别方法,其特征在于,所述通过预置算法对所述音频进行特征提取,得到特征文件包括:将所述音频从模拟信号形式转换成数字信号形式;

对数字信号形式的音频进行预加重;

将预加重后的音频进行加窗处理;

将加窗处理后的音频进行离散傅里叶变换,得到目标复数;

将所述目标复数对应到梅尔频谱上,得到对数能量;

将所述对数能量进行转换,得到倒谱系数;

根据所述倒谱系数计算能量和差分,生成特征文件。

5.根据权利要求4所述的基于地址信息的黑名单识别方法,其特征在于,所述将加窗处理后的音频进行离散傅里叶变换,得到目标复数包括:获取加窗后的音频信号x[n],...,x[m],其中,x[n]、x[m]为音频信号,n、m为信号序号,n和m为大于0的整数;

调用第一预置公式生成目标复数X[k],第一预置公式为: N为2的幂,k为整数,j为虚数,实部为0的复数,在物理中常记作j,X[k]表示所述加窗后的音频信号中某一频率成分的幅度和相位。

6.根据权利要求5所述的基于地址信息的黑名单识别方法,其特征在于,所述将所述目标复数对应到梅尔频谱上,得到对数能量包括:通过预置的滤波器组将所述目标复数进行平滑处理;

将平滑处理后的复数与梅尔频谱上的梅尔刻度进行对应,一个梅尔刻度表示一个高音单位;

通过第二预置公式将所述平滑处理后的复数对应到梅尔刻度上,得到目标刻度mel(f),所述第二预置公式为:根据第三预置公式计算所述目标刻度的对数能量s(m),所述第三预置公式为:Hm(k)为滤波器

组的频率响应,M表示预置的滤波器组中滤波器个数。

7.根据权利要求1‑6中任一所述的基于地址信息的黑名单识别方法,其特征在于,所述获取目标用户的语音文件,所述语音文件包括音频和地址信息,所述地址信息包括进线电话区段或/和IP信息之前,所述方法还包括:生成预置的黑名单模型,所述预置的黑名单模型用于黑名单注册。

8.一种基于地址信息的黑名单识别装置,其特征在于,包括:获取单元,用于获取目标用户的语音文件,所述语音文件包括音频和地址信息,所述地址信息包括进线电话区段或/和互联网协议地址IP信息;

提取单元,用于通过预置算法对所述音频进行特征提取,得到特征文件;

判断单元,用于判断所述特征文件是否有效;

第一生成单元,若所述特征文件无效,则用于生成提取失败的状态码,所述状态码用于指示提取失败的原因;

评分单元,若所述特征文件有效,则用于根据所述进线电话区段或所述IP信息确定所述目标用户所属的目标地址范围,调用预置的黑名单模型和所述目标地址范围对特征文件进行相似度评分,并根据评分结果进行相应操作。

9.一种基于地址信息的黑名单识别设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1‑7中任意一项所述的基于地址信息的黑名单识别方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1‑7中任意一项所述的基于地址信息的黑名单识别方法。