1.一种暴力分拣行为的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的视频，所述视频为分拣人员对包裹进行分拣的视频；

从所述视频包括的视频帧中，获取目标物体对应的图像序列，其中，所述图像序列包括至少一个图像，每个图像对应一个视频帧，每个图像为对应的视频帧中的至少部分区域，每个图像中均包括所述目标物体，且所述目标物体在各所述图像中的位置不同；

根据所述目标物体对应的图像序列，判断所述目标物体是否为被暴力分拣的包裹。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述视频包括的视频帧中，获取目标物体对应的图像序列，包括：

针对所述视频中的每个当前视频帧，执行标注操作，其中，所述标注操作为：根据目标物体在当前视频帧中的位置与所述目标物体在参考视频帧中的位置，确定所述目标物体为运动物体，并在所述当前视频帧中采用标注框对所述目标物体的位置进行标注；

重复执行所述标注操作，直至根据所述目标物体在当前视频帧中的位置与所述目标物体在参考视频帧中的位置，确定所述目标物体为静止物体，其中，所述参考视频帧位于所述当前视频帧之前；

根据各所述标注框对应的所述视频帧，确定出所述目标物体对应的图像序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述标注框对应的所述视频帧，确定出所述目标物体对应的图像序列，包括：根据各所述标注框在各自对应的视频帧中的位置，确定出目标区域的位置，所述目标区域为能够覆盖所有所述标注框的区域；

根据所述目标区域的位置，从包括所述标注框的每个所述视频帧中截取出所述目标区域对应的图像，将截取得到的多个图像作为所述目标物体对应的图像序列。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频中包括多个目标物体；所述在所述当前视频帧中采用标注框对所述目标物体的位置进行标注之后，还包括：获取所述标注框内的目标物体的特征，并根据所述目标物体的特征，判断所述标注框中的目标物体是否为已标注的目标物体；

若所述标注框中的目标物体不是已标注的目标物体，则为所述标注框内的目标物体分配新的标识，并将所述标注框与所述新的标识进行关联；

若所述标注框中的目标物体是已标注的运动物体，则将所述标注框与所述已标注的目标物体的标识进行关联；

所述根据各所述标注框对应的所述视频帧，确定出所述目标物体对应的图像序列，包括：

在确定所述目标物体为静止物体后，根据所述目标物体对应的标识关联的各所述标注框对应的所述视频帧，确定出所述目标物体对应的图像序列。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标物体对应的图像序列，判断所述目标物体是否为被暴力分拣的包裹，包括：将所述目标物体对应的图像序列输入暴力分拣包裹识别模型中，获取所述暴力分拣包裹识别模型的输出结果，所述输出结果用于指示所述图像序列中的目标物体为被暴力分拣的包裹的概率；

根据所述输出结果，确定所述目标物体是否为被暴力分拣的包裹。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标物体对应的图像序列，判断所述目标物体是否为被暴力分拣的包裹之后，还包括：若所述目标物体是被暴力分拣的包裹，则根据所述目标物体对应的图像序列，确定所述暴力分拣行为在所述视频中的位置。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标物体对应的图像序列，确定所述暴力分拣行为在所述视频中的位置，包括：根据所述目标物体对应的图像序列，确定所述图像序列在所述视频中对应的起始帧和结束帧；

根据所述起始帧和所述结束帧，确定所述暴力分拣行为在所述视频中的位置，并对所述起始帧和所述结束帧之间的视频帧进行存储。

8.一种暴力分拣行为的检测装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取待检测的视频，所述视频为分拣人员对包裹进行分拣的视频；

第二获取模块，用于从所述视频包括的视频帧中，获取目标物体对应的图像序列，其中，所述图像序列包括至少一个图像，每个图像对应一个视频帧，每个图像为对应的视频帧中的至少部分区域，每个图像中均包括所述目标物体，且所述目标物体在各所述图像中的位置不同；

识别模块，用于根据所述目标物体对应的图像序列，判断所述目标物体是否为被暴力分拣的包裹。

9.一种暴力分拣行为的检测设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。