1.一种用于盲区防撞诊断的矩阵式车头定位方法，其特征在于，包括：

步骤1、按照传统模式以汽车车头为基准建立矩阵模型创建初始二维空间K1；

步骤11、在初始二维空间K1内部设计N个测量点，使得N个测量点均匀地分布在初始二维空间K1内部，以第一个观测点为例，可以记作A1=[XA1,YA1]，以此类推，第N个观测点的坐标就可以记作AN=[XAN,YAN]；

步骤12、标记初始二维空间K1中的物体坐标点，其中，以红外反射量最大的物体为主要目标，坐标记作B1=[X B1,Y B1]；

步骤13、画出盲区范围，以主要目标为中心判断最短距离点，记作盲区最短距离点，该点记作C1=[X C1,Y C1]；

步骤2、计算主要目标点与盲区最短距离点之间的距离，计算过程为D2=（X B1- X C1）2+（Y B1- Y C1）2，将计算出来的距离D的值与任意两个最近测量点之间距离的三倍进行比较，如果D值更大，则保持原有的二维空间不变，否则进入步骤3；

步骤3、由于盲区最短距离点与主要目标点之间的距离过小，需要对汽车车头建立的二维空间进行进一步更新，以防止在避让主要目标的时候出现盲区撞击意外，具体方案如下：步骤31、以主要目标点B1为矩阵中心，重新建立一个与初始二维空间K1大小一致的矩阵空间K2；

步骤32、通过将初始二维空间K1和矩阵空间K2的空间范围进行合并，得到盲区检测空间K3，以盲区检测空间K3范围重新定义观测点，保证观测点能够均匀地分布在整个空间中，直到车头位置完全经过盲区涵盖区后，重复步骤1，完成盲区检测周期。

2.根据权利要求1所述的一种用于盲区防撞诊断的矩阵式车头定位方法，其特征在于，完全适用于拐角多发地带，特别针对在车辆主要避让目标出现之后发生的二次意外，以矩阵为主要计算工具加强了定位的精准性。