1.一种自驱动型人工智能材料的制备方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)将乙二胺四乙酸二钠盐溶于水中，搅拌均匀后，加入FeCl3·6H2O，混合均匀，得到EDTA-Fe3+溶液；将壳聚糖溶于乙酸水溶液中，搅拌均匀，得到壳聚糖乙酸水溶液；

(2)向壳聚糖乙酸水溶液中加入氯金酸，搅拌均匀，加入表面活性剂，升温至60～100℃，加入柠檬酸三钠，反应0.5～3h，结束反应，冷却至室温，加入EDTA-Fe3+溶液，混合均匀后，再加入羧甲基壳聚糖，混合均匀，得到纳米金水凝胶；

(3)将纳米金水凝胶导入模具中成型，冷冻干燥，得到气凝胶；

(4)将气凝胶导入模具中，加入纳米金水凝胶，成型后取出，得到由水凝胶和气凝胶两部分组成的自驱动型人工智能材料，其中水凝胶部分表面涂覆硅脂。

2.根据权利要求1所述一种自驱动型人工智能材料的制备方法，其特征在于，步骤(2)所述壳聚糖乙酸水溶液中的壳聚糖、氯金酸、表面活性剂、柠檬酸三钠、EDTA-Fe3+溶液中的

3+

EDTA-Fe 和羧甲基壳聚糖的质量比为：(0.1～0.45)：(0.00004～0.0015)：(0.06～0.8)：(0.001～0.04)：(0.035～1)：(0.3～2.5)。

3.根据权利要求1或2所述一种自驱动型人工智能材料的制备方法，其特征在于，步骤(1)所述乙二胺四乙酸二钠盐与FeCl3·6H2O的质量比为(0.2～3)：(0.5～7)；步骤(4)所述气凝胶和水凝胶的体积比为(2～3)：(1～2)。

4.根据权利要求3所述一种自驱动型人工智能材料的制备方法，其特征在于，步骤(1)所述EDTA-Fe3+溶液中乙二胺四乙酸二钠盐的质量浓度为0.2～3g/100ml水，所述EDTA-Fe3+溶液中FeCl3·6H2O的质量浓度为0.5～7g/100ml水；所述壳聚糖在乙酸水溶液中的质量浓度为1～3g/100ml水；

步骤(2)所述氯金酸以氯金酸水溶液的形式加入，其质量浓度为0.01～0.1g/100ml水；

所述表面活性剂以表面活性剂水溶液的形式加入，其质量浓度为2～10g/100ml水；所述柠檬酸三钠以柠檬酸三钠水溶液的形式加入，其质量浓度为0.5～5g/100ml水；所述羧甲基壳聚糖以羧甲基壳聚糖水溶液的形式加入，其质量浓度为2～10g/100ml水。

5.根据权利要求4所述一种自驱动型人工智能材料的制备方法，其特征在于，所述壳聚糖乙酸水溶液、氯金酸水溶液、表面活性剂水溶液、柠檬酸三钠水溶液、EDTA-Fe3+溶液和羧甲基壳聚糖水溶液的体积比为：(10～15)：(0.4～1.5)：(3～8)：(0.2～0.8)：(5～10)：(15～25)。

6.根据权利要求4所述一种自驱动型人工智能材料的制备方法，其特征在于，步骤(1)所述乙酸水溶液中乙酸的体积浓度为0.8～1.5ml/100ml水；步骤(2)所述表面活性剂为十二烷基硫酸钠、十六烷基三甲基溴化铵和吐温20中的至少一种。

7.根据权利要求5所述一种自驱动型人工智能材料的制备方法，其特征在于，所述表面活性剂水溶液由表面活性剂加入水中后在室温下搅拌0.5～1h得到；

所述羧甲基壳聚糖水溶液由以下方法制得：将羧甲基壳聚糖加入水中，室温下搅拌4～

12h；

步骤(3)和(4)所述成型均指纳米金水凝胶在自然条件下经10～60min后自适应模具，形成模具所固定形状的水凝胶。

8.根据权利要求4所述一种自驱动型人工智能材料的制备方法，其特征在于，步骤(1)所述乙二胺四乙酸二钠盐溶于水后搅拌均匀的条件为：室温下搅拌0.5～2h；所述混合均匀的条件为：室温下搅拌1～3h；所述壳聚糖溶于乙酸水溶液后搅拌均匀的条件为：室温下搅拌6～24h；

步骤(2)所述加入EDTA-Fe3+溶液后混合均匀的条件为：室温下搅拌0.5～1.5h；所述加入羧甲基壳聚糖后混合均匀的条件为：室温下0.5～1.5h；所述加入氯金酸后搅拌均匀的条件为室温下搅拌10～40min；

步骤(3)和(4)所述模具均为直径为10mm、厚度为5mm的圆盘；步骤(3)所述冷冻干燥的条件为：-80℃下冷冻干燥8～14h。

9.权利要求1～8任一项所述方法制得的一种自驱动型人工智能材料。

10.权利要求9所述一种自驱动型人工智能材料在成像、分析传感、检测和药物定点输送领域中的应用。