1.基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法，其特征在于，包括步骤：步骤1、输入M×N图像，如果其为彩色图像，则利用PAL-D电视制式的亮度公式Y＝

0.222R+0.707G+0.071B将其转换成灰度图像，其中，R为红色，G为绿色，B为蓝色；

步骤2、使用离散小波变换对灰度图像进行滤波，提取低频部分的图像S，其中图像S的尺寸为M/2×N/2；

步骤3、使用直径为d的圆形滑动窗口将图像S分割成相互重叠的圆形图像块，其中图像块的个数为L＝[M/2-d+1]×[N/2-d+1]；

步骤4、对每个图像块都提取6个特征，构成特征向量E＝[f1,f2,f3,f4,f5,f6]；

步骤5、对特征向量E进行归一化，归一化的向量形式如下：其中，

步骤6、将所有图像块的特征向量T组成矩阵K，其中矩阵K的尺寸为L×6的矩阵K，其中L为图像块的个数，6为图像块的特征数；

步骤7、对矩阵K进行字典排序，得到矩阵Kl，矩阵K和Kl的尺寸一致；

步骤8、使用匹配函数来比较矩阵Kl中相邻两组特征向量来寻找相似图像对，匹配函数的公式如下：其中，ej,k为第k个图像块的第j个特征，k＝1,2,…,L。由匹配函数公式可知，当第k个图像块匹配函数的值为最小时，可以将两个相似的图像块匹配起来；

步骤9、使用欧几里得距离制定过滤规则；

步骤10、匹配的图像块所对应的中心为匹配点的位置，对应的区域是潜在的复制篡改区域，并把其标识出来。

2.如权利要求1所述的基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法，其特征在于，步骤4包括步骤：步骤4a、提取直方图不变矩特征，设图像块f(x,y),其灰度值范围为r0,r1…rt-1,，其中rt-1为图像最大灰度值，其直方图定义为:P(ri)＝ni/n              (1)且

对P(ri)，k阶矩定义为 其中m0是0阶矩，用于表示图像质量，k阶中心矩定义为：

其中μ＝(m1/m0)为图像的平均灰度值，k阶中心矩的归一化定义为：由公式(1),(2)和(3)可得，μ0＝1,η0＝1，所以μk＝ηk，为了使提取特征具有几何不变性，将中心矩做归一化处理，如下所示：f1＝η5/η2η3            (4)f3＝η7/η3η4             (6)；

步骤4b、提取峰度、偏度、能量特征。度量峰度、偏度、能量的公式分别为：f4＝η3/η1η2            (7)

3.如权利要求1所述的基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法，其特征在于，步骤9中所述过滤规则的制定过程包括步骤：设两个相似图像块的中心坐标为：(x1,y1)和(x2,y2)，则两个相似图像块的欧几里得距离D如下所示：如果D满足阈值设定，则将该两个图像块保留下来，否则，将该两个图像过滤，阈值设定如下所示：