1.一种庭审辅助处理方法，其特征在于，包括：

在客户端上显示与标准法庭审理笔录模板中当前审判环节对应的审判提示文字，获取麦克风采集的与所述审判提示文字相对应的原始语音数据；

对所述原始语音数据进行声纹识别，获取声纹识别结果，根据所述声纹识别结果确定所述原始语音数据对应的对象标识；

对所述原始语音数据进行文本翻译，获取与所述对象标识相对应的原始文本数据，将所述对象标识和所述原始文本数据关联存储在所述标准法庭审理笔录模板的相应位置；

基于所述原始文本数据查询在先文本数据库，判断是否存在与所述原始文本数据相对应的在先文本数据；

若存在所述在先文本数据，则对所述原始文本数据和所述在先文本数据进行语义分析，确定语义分析结果，根据所述语义分析结果对所述原始文本数据进行突出显示处理，显示与所述语义分析结果相对应的审判提示文字，重复执行所述获取麦克风采集的与所述审判提示文字相对应的原始语音数据；

若不存在所述在先文本数据，则重复执行在客户端上显示与标准法庭审理笔录模板中下一审判环节对应的审判提示文字，获取麦克风采集的与所述审判提示文字相对应的原始语音数据，直至不存在下一审判环节对应的审判提示文字时，获取庭审笔录文件，并将所述庭审笔录文件存储在数据库中。

2.如权利要求1所述的庭审辅助处理方法，其特征在于，所述基于所述原始文本数据查询在先文本数据库，判断是否存在与所述原始文本数据相对应的在先文本数据，包括：采用关键词提取算法对原始文本数据进行关键词提取，获取文本关键词；

基于所述文本关键词查询同义词库，获取与所述文本关键词相对应的文本同义词；

根据所述文本关键词和所述文本同义词查询在先文本数据库，判断是否存在包含所述文本关键词或者所述文本同义词的在先文本数据；

若存在包含所述文本关键词或者所述文本同义词的在先文本数据，则认定存在与所述原始文本数据相对应的在先文本数据；

若不存在包含所述文本关键词或者所述文本同义词的在先文本数据，则认定不存在与所述原始文本数据相对应的在先文本数据。

3.如权利要求1所述的庭审辅助处理方法，其特征在于，所述根据所述语义分析结果对所述原始文本数据进行突出显示处理，显示与所述语义分析结果相对应的审判提示文字，包括：若所述语义分析结果为相同，且所述原始文本数据与所述在先文本数据对应的对象标识为同一标识，则不对所述原始文本数据进行突出显示处理，显示所述标准法庭审理笔录模板对应的下一审判环节对应的审判提示文字；

若所述语义分析结果为相异，且所述原始文本数据与所述在先文本数据对应的对象标识为同一标识，则采用第一突出显示模式对所述原始文本数据进行突出显示处理，显示包括矛盾提示信息的审判提示文字；

若所述语义分析结果为相同，且所述原始文本数据与所述在先文本数据对应的对象标识不为同一标识，则采用第二突出显示模式对所述原始文本数据进行突出显示处理，显示包括无争议提示信息的审判提示文字；

若所述语义分析结果为相异，且所述原始文本数据与所述在先文本数据对应的对象标识不为同一标识，则采用第三突出显示模式对所述原始文本数据进行突出显示处理，显示包括争议焦点提示信息的审判提示文字。

4.一种审判辅助处理方法，其特征在于，包括：

从数据库中获取待判案件对应的权利要求1-3任一项所述的庭审笔录文件，从所述庭审笔录文件中提取案件描述信息；

采用分词工具对所述案件描述信息进行分词，获取目标分词结果，所述目标分词结果包括多个目标分词；

基于每一所述目标分词查询所述关键词库，将所述关键词库中存储的与所述目标分词相匹配的原始关键词确定为目标关键词；

根据所述目标关键词查询所述案件类型信息库，获取与所述目标关键词相匹配的至少一个目标案件类型；

从先验知识库中获取与至少一个所述目标案件类型相匹配的先验知识；

对所述先验知识和所述案件描述信息进行向量化处理，获取先验文本向量和描述文本向量；

将所述先验文本向量和所述描述文本向量输入预先训练的目标判案模型，获取判案建议结果。

5.如权利要求4所述的审判辅助处理方法，其特征在于，所述采用分词工具对所述案件描述信息进行分词，获取目标分词结果，包括：采用结巴分词工具的搜索引擎模式对所述案件描述信息进行文本分词，获取文本分词结果，所述文本分词结果包括N个一级分词；

若任意连续k个所述一级分词中连续k-1个所述一级分词的叠加等于所述第k个一级分词，且连续k-1个所述一级分词中存在至少两个一级分词的结合等于第k个一级分词，则仅保留结合等于第k个一级分词的至少两个所述一级分词作为所述目标分词，获取目标分词结果；

若任意连续k个所述一级分词中连续k-1个所述一级分词的叠加等于所述第k个一级分词，且任意连续k个所述一级分词中不存在至少两个一级分词的结合等于第k个一级分词，则删除所述前k-1个所述一级分词，保留所述第k个一级分词作为所述目标分词，获取目标分词结果；

若任意连续k个所述一级分词中连续k-1个一级分词的结合等于所述第k个一级分词，则删除所述第k个一级分词，保留前k-1个所述一级分词作为所述目标分词，获取目标分词结果。

6.如权利要求4所述的审判辅助处理方法，其特征在于，在所述从数据库中获取待判案件对应的庭审笔录文件之前，所述审判辅助处理方法还包括：获取数据更新任务，所述数据更新任务包括原始案件类型和任务更新时间；

若与所述原始案件类型相对应的判案依据在所述任务更新时间以后发生变更，则确定变更时间，将所述变更时间和系统当前时间之间的与原始案件类型相对应的历史判案数据确定待处理数据；

若与所述原始案件类型相对应的判案依据在所述任务更新时间以后没有发生变更，则将系统当前时间之前预设周期内的与原始案件类型相对应的历史判案数据确定待处理数据；

根据所述待处理数据，构建与所述原始案件类型相对应的先验知识库，并训练与所述原始案件类型相对应的目标判案模型。

7.一种庭审辅助处理装置，其特征在于，包括：

原始语音数据获取模块，用于在客户端上显示与标准法庭审理笔录模板中当前审判环节对应的审判提示文字，获取麦克风采集的与所述审判提示文字相对应的原始语音数据；

对象标识获取模块，用于对所述原始语音数据进行声纹识别，获取声纹识别结果，根据所述声纹识别结果确定所述原始语音数据对应的对象标识；

原始文本数据获取模块，用于对所述原始语音数据进行文本翻译，获取与所述对象标识相对应的原始文本数据，将所述对象标识和所述原始文本数据关联存储在所述标准法庭审理笔录模板的相应位置；

在先文本数据判断模块，用于基于所述原始文本数据查询在先文本数据库，判断是否存在与所述原始文本数据相对应的在先文本数据；

突出显示处理模块，用于若存在所述在先文本数据，则对所述原始文本数据和所述在先文本数据进行语义分析，确定语义分析结果，根据所述语义分析结果对所述原始文本数据进行突出显示处理，显示与所述语义分析结果相对应的审判提示文字，重复执行所述获取麦克风采集的与所述审判提示文字相对应的原始语音数据；

笔录文件获取模块，用于若不存在所述在先文本数据，则重复执行在客户端上显示与标准法庭审理笔录模板中下一审判环节对应的审判提示文字，获取麦克风采集的与所述审判提示文字相对应的原始语音数据，直至不存在下一审判环节对应的审判提示文字时，获取庭审笔录文件，并将所述庭审笔录文件存储在数据库中。

8.一种审判辅助处理装置，其特征在于，包括：

案件描述信息获取模块，用于从数据库中获取待判案件对应的权利要求1-3任一项所述的庭审笔录文件，从所述庭审笔录文件中提取案件描述信息；

目标分词结果获取模块，用于采用分词工具对所述案件描述信息进行分词，获取目标分词结果，所述目标分词结果包括多个目标分词；

目标关键词确定模块，用于基于每一所述目标分词查询所述关键词库，将所述关键词库中存储的与所述目标分词相匹配的原始关键词确定为目标关键词；

目标案件类型确定模块，用于根据所述目标关键词查询所述案件类型信息库，获取与所述目标关键词相匹配的至少一个目标案件类型；

先验知识获取模块，用于从先验知识库中获取与至少一个所述目标案件类型相匹配的先验知识；

向量化处理模块，用于对所述先验知识和所述案件描述信息进行向量化处理，获取先验文本向量和描述文本向量；

判案建议结果获取模块，用于将所述先验文本向量和所述描述文本向量输入预先训练的目标判案模型，获取判案建议结果。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至

3任一项庭审辅助处理方法的步骤；或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求4-6任一项所述审判辅助处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项庭审辅助处理方法的步骤，或者，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求4-6任一项所述审判辅助处理方法的步骤。