1.一种基于图像识别的网页取证方法，其特征在于，包括：

接收终端设备发送的网页取证请求，所述网页取证请求中包括目标网页的统一资源定位符和目标图像；

从所述网页取证请求中提取出所述统一资源定位符，并根据所述统一资源定位符获取所述目标网页；

从所述目标网页中选取动态元素对象，并采集所述动态元素对象的图像序列；

从所述网页取证请求中提取出所述目标图像，并分别计算所述图像序列的各帧图像与所述目标图像之间的相似度；

从所述图像序列的各帧图像中选取出证据图像，所述证件图像为与所述目标图像之间的相似度大于预设的相似度阈值的一帧图像。

2.根据权利要求1所述的网页取证方法，其特征在于，所述从所述目标网页中选取动态元素对象包括：采集所述目标网页中第m个元素对象的N帧图像，1≤m≤M，M为所述目标网页中元素对象的总数；

分别获取第m个元素对象的各个像素点在各帧图像中的像素值；

根据下式计算第m个元素对象的像素值累积变化量：

其中，n为第m个元素对象的各帧图像的序号，1≤n≤N，p为第m个元素对象的各个像素点的序号，1≤p≤PixNum，PixNum为第m个元素对象的像素点总数，(Redn,p,Bluen,p,Greenn,p)为第m个元素对象的第p个像素点在第n帧图像中的像素值，Redn,p、Bluen,p、Greenn,p分别为第m个元素对象的第p个像素点在第n帧图像中的像素值的红色分量、蓝色分量和绿色分量，ChgVal为第m个元素对象的像素值累积变化量；

若第m个元素对象的像素值累积变化量大于预设的第一阈值，则选取第m个元素对象作为所述动态元素对象。

3.根据权利要求1所述的网页取证方法，其特征在于，所述从所述目标网页中选取动态元素对象包括：采集所述目标网页中第m个元素对象的N帧图像；

分别获取第m个元素对象的各个像素点在各帧图像中的像素值；

根据下式计算第m个元素对象的各个像素点在相邻帧图像之间的像素值变化量：ChgPixValn,p＝(Redn+1,p-Redn,p)2+(Bluen+1,p-Bluen,p)2+(Greenn+1,p-Greenn,p)2其中，ChgPixValn,p为第m个元素对象的第p个像素点在第n帧图像与第n+1帧图像之间的像素值变化量；

分别统计在相邻帧图像之间的动态像素点的个数，其中，第n帧图像与第n+1帧图像之间的动态像素点为像素值变化量大于预设的变化量阈值的像素点；

根据下式计算第m个元素对象的动态像素点累积个数：

其中，ChgPixNumn为第n帧图像与第n+1帧图像之间的动态像素点的个数，ChgPixTN为第m个元素对象的动态像素点累积个数；

若第m个元素对象的动态像素点累积个数大于预设的第二阈值，则选取第m个元素对象作为所述动态元素对象。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的网页取证方法，其特征在于，所述分别计算所述图像序列的各帧图像与所述目标图像之间的相似度包括：计算所述目标图像中各个颜色分量取值的像素点的分布比率，并分别计算所述图像序列的各帧图像中各个颜色分量取值的像素点的分布比率；

根据下式计算所述图像序列的第n帧图像与所述目标图像之间的相似度：

其中，DiffRatiopv＝(StRRatiopv-CdRRatiopv)2+(StBRatiopv-CdBRatiopv)2+(StGRatiopv-CdGRatiopv)2，CdRRatiopv为第n帧图像中红色分量取值为pv的像素点的分布比率，StRRatiopv为所述目标图像中红色分量取值为pv的像素点的分布比率，CdBRatiopv为第n帧图像中蓝色分量取值为pv的像素点的分布比率，StBRatiopv为所述目标图像中蓝色分量取值为pv的像素点的分布比率，CdGRatiopv为第n帧图像中绿色分量取值为pv的像素点的分布比率，StGRatiopv为所述目标图像中绿色分量取值为pv的像素点的分布比率，0≤pv≤PVMax，PVMax为像素值的最大取值，SimDeg为所述图像序列的第n帧图像与所述目标图像之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的网页取证方法，其特征在于，所述计算所述目标图像中各个颜色分量取值的像素点的分布比率包括：根据下式计算所述目标图像中各个颜色分量取值的像素点的分布比率：

其中，PN1为所述目标图像的像素点总数，StRPixNumpv为所述目标图像中红色分量取值为pv的像素点的总数，StBPixNumpv为所述目标图像中蓝色分量取值为pv的像素点的总数，StGPixNumpv为所述目标图像中绿色分量取值为pv的像素点的总数。

6.一种网页取证装置，其特征在于，包括：

取证请求接收模块，用于接收终端设备发送的网页取证请求，所述网页取证请求中包括目标网页的统一资源定位符和目标图像；

目标网页获取模块，用于从所述网页取证请求中提取出所述统一资源定位符，并根据所述统一资源定位符获取所述目标网页；

动态元素对象选取模块，用于从所述目标网页中选取动态元素对象；

图像序列采集模块，用于采集所述动态元素对象的图像序列；

相似度计算模块，用于从所述网页取证请求中提取出所述目标图像，并分别计算所述图像序列的各帧图像与所述目标图像之间的相似度；

证据图像选取模块，用于从所述图像序列的各帧图像中选取出证据图像，所述证件图像为与所述目标图像之间的相似度大于预设的相似度阈值的一帧图像。

7.根据权利要求6所述的网页取证装置，其特征在于，所述动态元素对象选取模块包括：图像采集单元，用于采集所述目标网页中第m个元素对象的N帧图像，1≤m≤M，M为所述目标网页中元素对象的总数；

像素值获取单元，用于分别获取第m个元素对象的各个像素点在各帧图像中的像素值；

像素值累积变化量计算单元，用于根据下式计算第m个元素对象的像素值累积变化量：其中，n为第m个元素对象的各帧图像的序号，1≤n≤N，p为第m个元素对象的各个像素点的序号，1≤p≤PixNum，PixNum为第m个元素对象的像素点总数，(Redn,p,Bluen,p,Greenn,p)为第m个元素对象的第p个像素点在第n帧图像中的像素值，Redn,p、Bluen,p、Greenn,p分别为第m个元素对象的第p个像素点在第n帧图像中的像素值的红色分量、蓝色分量和绿色分量，ChgVal为第m个元素对象的像素值累积变化量；

第一选取单元，用于若第m个元素对象的像素值累积变化量大于预设的第一阈值，则选取第m个元素对象作为所述动态元素对象。

8.根据权利要求6所述的网页取证装置，其特征在于，所述相似度计算模块包括：第一分布比率计算单元，用于计算所述目标图像中各个颜色分量取值的像素点的分布比率；

第二分布比率计算单元，用于分别计算所述图像序列的各帧图像中各个颜色分量取值的像素点的分布比率；

相似度计算单元，用于根据下式计算所述图像序列的第n帧图像与所述目标图像之间的相似度：其中，DiffRatiopv＝(StRRatiopv-CdRRatiopv)2+(StBRatiopv-CdBRatiopv)2+(StGRatiopv-CdGRatiopv)2，CdRRatiopv为第n帧图像中红色分量取值为pv的像素点的分布比率，StRRatiopv为所述目标图像中红色分量取值为pv的像素点的分布比率，CdBRatiopv为第n帧图像中蓝色分量取值为pv的像素点的分布比率，StBRatiopv为所述目标图像中蓝色分量取值为pv的像素点的分布比率，CdGRatiopv为第n帧图像中绿色分量取值为pv的像素点的分布比率，StGRatiopv为所述目标图像中绿色分量取值为pv的像素点的分布比率，0≤pv≤PVMax，PVMax为像素值的最大取值，SimDeg为所述图像序列的第n帧图像与所述目标图像之间的相似度。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的网页取证方法的步骤。

10.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至5中任一项所述的网页取证方法的步骤。