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专利号: 2019106435279
申请人: 聂阳
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-05-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种短波通信信道估计中导频图案位置的智能搜索方法,其特征在于,包括:S1:以感知矩阵相关性最小作为导频图案位置最优搜索过程中的判别依据,将导频图案位置最优搜索过程转换为组合优化问题的最小值求解;

S2:根据预设的短波通信系统每个符号子载波总数和发送导频信号的子载波数,利用随机搜索方法获得随机的导频图案集合,并选择其中的部分导频图案作为待优化的初始导频图案种群;

S3:根据适应度函数,计算种群中导频图案的适应度;以导频图案对应感知矩阵的相关性最小作为目标函数,并将所述目标函数的倒数映射为种群适应度函数;检查迭代条件是否满足,满足则结束搜索过程,将适应度值最大对应的个体作为最优导频图案输出,否则进入S4;

S4:利用改进的自适应遗传算法对种群中的导频图案进行遗传操作,更新种群,然后返回S3;

根据每个所述导频图案的适应度,采用轮盘赌规则选择一部分导频图案遗传到下一代种群,所述一部分导频图案的适应度较大,对于所选的成对导频图案,根据改进的自适应交叉概率交换它们之间的部分基因,产生新的导频图案,所述改进的自适应交叉概率表示如下:其中,θavg是所述种群中的导频图案的平均适应度,θmax是所述种群中的导频图案的最大适应度,θ是准备交叉的、适应度较大的导频图案,χc1和χc2分别表示最小交叉概率和最大交叉概率;

对于所选的导频图案,根据改进的自适应变异概率改变其个体基因位置的取值,所述改进的自适应变异概率表示如下:其中,θavg是所述种群中的导频图案的平均适应度,θmax是所述种群中的导频图案的最大适应度,θ'是准备变异的导频图案的较大的适应度,χm1和χm2分别表示最小变异概率和最大变异概率;

进行进化操作,所述进化是单方向的,只保留适应度提高的导频图案,以便避免搜索过程陷入局部最优。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,S2包括:根据短波通信系统每个符号子载波总数和发送导频信号的子载波数,利用随机搜索的方法生成随机的导频图案的集合,计算所述导频图案对应感知矩阵的相关性;

根据所述导频图案对应感知矩阵的相关性由小到大依次从所述随机的导频图案集合中选择导频图案,然后将所选的随机导频图案作为初始导频图案种群。