1.一种大数据冰柜及操作方法，其特征在于，大数据冰柜包括：冰柜、摄像头、智慧平台、解读器、4G模块和云服务器，所述摄像头、智慧平台、解读器和4G模块安装在冰柜，所述

4G模块和云服务器之间通过无线的方式进行通信，所述摄像头对放进冰柜内的食材进行图像采集，所述解读器对放进冰柜内的食材进行识别，所述解读器置于冰柜的主视面以对放进冰柜的食材进行RFID识别，所述4G模块将采集的食材信息传递至云服务器，所述云服务器将食材信息计算后反馈至智慧平台。

2.根据权利要求1所述的一种大数据冰柜及操作方法，其特征在于，所述智慧平台或手机端包括推荐食材单元、即将过期提醒单元、健康单元和偏好单元，所述推荐食材单元对在保质期内的食材进行分类并排列，所述即将过期提醒单元将在过期日前的食材进行分类并排列，所述健康单元根据食材的使用频率和数量，计算出前1～2天食材平均消耗热量，根据总热量与人体正常生理所需热量对比，提示用户健康状况，所述偏好单元根据食材使用频率和数量，推荐用户喜欢吃的食材。

3.根据权利要求2所述的一种大数据冰柜及操作方法，其特征在于，操作方法包括：S1、食材放进冰柜时，摄像头捕捉食材图像，解读器对食材进行识别并记录入库时间；S2、摄像头和解读器将采集信息传递至智慧平台，智慧平台再通过4G模块将采集信息传递至云服务器；S3、云服务器记录食材的入库时间，根据预先设定的保质期相加得到过期日，当食材为包装食品时，用户通过智慧平台直接设置包装袋显示的过期日，将介于入库时间和过期日前2天之间的食材分为A类，将用户经常入库和使用的食材分为B类，将在过期日前2天或已过期的食材分为C类；S4、云服务器将S3中的分类信息通过4G模块传递至智慧平台或手机端。

4.根据权利要求3所述的一种大数据冰柜及操作方法，其特征在于，所述推荐食材单元的数据为A类食材，所述偏好单元的数据为B类食材，所述即将过期提醒单元的数据为C类食材。

5.根据权利要求3所述的一种大数据冰柜及操作方法，其特征在于，当从冰柜取出食材时，摄像头和解读器分别采集图像和食材种类和取出时间的数据信息，数据信息传递至智慧平台，并通过4G模块传递至云服务器，手机端从云服务器更新数据。

6.根据权利要求3所述的一种大数据冰柜及操作方法，其特征在于，所述解读器对进入冰柜内的食材进行识别的同时对食材标记电子标签，进入冰柜内的食材按顺序编排序列的电子标签，对进入冰柜的所有食材进行监控。

7.根据权利要求6所述的一种大数据冰柜及操作方法，其特征在于，所述大数据冰柜还包括默认标签按钮，当用户将未用完的食材放入冰柜前，按压默认标签按钮，所述摄像头采集图像传递至云服务器，所述解读器识别到食材并默认为之前的同类食材的电子标签，不再重新标记。

8.根据权利要求2所述的一种大数据冰柜及操作方法，其特征在于，所述健康单元具有记录多种食材类别和名称的热量表，所述健康单元根据热量表计算出平均消耗热量，所述健康单元设定人体正常生理所需热量初始范围为1200千卡～2000千卡。

9.根据权利要求3所述的一种大数据冰柜及操作方法，其特征在于，所述云服务器预先根据多种食材的种类，确定各种食材的保质期。

10.根据权利要求3所述的一种大数据冰柜及操作方法，其特征在于，所述智慧平台或手机端具有用于提醒过期食材的模块，食材过期时，所述模块在智慧平台或手机端的页面具有提醒图标或颜色标志，食材过期前，所述模块在智慧平台或手机端的页面提醒用户进行检查处理。