1.一种异常数据预警方法，其特征在于，包括：

获取数据统计请求，所述数据统计请求包括约束条件和分类标签；

根据所述约束条件在数据库中查询，获取待评估数据；

对所述待评估数据进行识别，获取每一所述待评估数据的待评估信息；

采用所述分类标签对所述待评估信息进行分类，得到待评估信息分类集，所述待评估信息分类集包括N个待评估信息集，N为正整数；

对每一所述待评估信息集的待评估信息进行整合，得到每一所述待评估信息集的统计数据，包括：获取预设的基准数据表，所述基准数据表包括至少两个分页数据表，每一所述分页数据表包括表格ID和表头信息；根据所述表格ID和所述表头信息，将每一所述待评估信息集中的待评估信息导入所述基准数据表对应的所述分页数据表中，得到每一所述待评估信息集的分类数据表；采用预设的统计函数对每一所述待评估信息集的所述分类数据表中的待评估信息进行计算，得到每一待评估信息集的统计数据，其中，所述统计数据包括至少两个维度的统计信息；

根据不同的维度对每一所述待评估信息集的所述统计信息进行横向匹配，得到每一所述待评估信息集的异常信息，包括：对每一所述待评估信息集中的每一统计信息进行特征向量转化，得到每一所述统计信息的统计向量；根据不同的维度对每一所述统计信息的统计向量进行计算，得到每一维度中的向量均值；计算每一所述统计信息的所述统计向量和对应的所述向量均值的向量差值，将所述向量差值不符合预设向量偏差的统计向量确定为异常信息，得到每一所述待评估信息集的异常信息；

采用预设的基准数据对每一所述待评估信息集的所述异常信息进行合规校验，获取合规校验失败的目标异常信息，并根据所述目标异常信息生成预警信息，包括：确定每一所述待评估信息集的所述异常信息对应的目标表头信息；根据所述目标表头信息从数据库中获取对应的基准数据；判断每一所述待评估信息集的所述异常信息是否在对应的所述基准数据范围内，将不在所述基准数据范围内的所述异常信息确定为目标异常信息，并根据所述目标异常信息生成对应的预警信息。

2.如权利要求1所述的异常数据预警方法，其特征在于，所述采用所述分类标签对所述待评估信息进行分类，得到待评估信息分类集，包括：对每一所述待评估信息进行特征提取，获取每一所述待评估信息的特征项数据；

基于所述分类标签从数据库中获取与所述分类标签对应的关键词库；

采用所述关键词库对所述特征项数据进行匹配，得到每一所述待评估信息的分类类别；

根据所述分类类别对每一所述待评估信息进行分类，得到待评估信息分类集。

3.一种异常数据预警装置，其特征在于，包括：

数据统计请求获取模块，用于获取数据统计请求，所述数据统计请求包括约束条件和分类标签；

待评估数据获取模块，用于根据所述约束条件在数据库中查询，获取待评估数据；

识别模块，用于对所述待评估数据进行识别，获取每一所述待评估数据的待评估信息；

分类模块，用于采用所述分类标签对所述待评估信息进行分类，得到待评估信息分类集，所述待评估信息分类集包括N个待评估信息集，N为正整数；

整合模块，用于对每一所述待评估信息集的待评估信息进行整合，得到每一所述待评估信息集的统计数据，包括：获取预设的基准数据表，所述基准数据表包括至少两个分页数据表，每一所述分页数据表包括表格ID和表头信息；根据所述表格ID和所述表头信息，将每一所述待评估信息集中的待评估信息导入所述基准数据表对应的所述分页数据表中，得到每一所述待评估信息集的分类数据表；采用预设的统计函数对每一所述待评估信息集的所述分类数据表中的待评估信息进行计算，得到每一待评估信息集的统计数据，其中，所述统计数据包括至少两个维度的统计信息；

横向匹配模块，用于根据不同的维度对每一所述待评估信息集的所述统计信息进行横向匹配，得到每一所述待评估信息集的异常信息，包括：对每一所述待评估信息集中的每一统计信息进行特征向量转化，得到每一所述统计信息的统计向量；根据不同的维度对每一所述统计信息的统计向量进行计算，得到每一维度中的向量均值；计算每一所述统计信息的所述统计向量和对应的所述向量均值的向量差值，将所述向量差值不符合预设向量偏差的统计向量确定为异常信息，得到每一所述待评估信息集的异常信息；

合规校验模块，用于采用预设的基准数据对每一所述待评估信息集的所述异常信息进行合规校验，获取合规校验失败的目标异常信息，并根据所述目标异常信息生成预警信息，包括：确定每一所述待评估信息集的所述异常信息对应的目标表头信息；根据所述目标表头信息从数据库中获取对应的基准数据；判断每一所述待评估信息集的所述异常信息是否在对应的所述基准数据范围内，将不在所述基准数据范围内的所述异常信息确定为目标异常信息，并根据所述目标异常信息生成对应的预警信息。

4.如权利要求3所述的异常数据预警装置，其特征在于，所述分类模块包括：

特征提取单元，用于对每一所述待评估信息进行特征提取，获取每一所述待评估信息的特征项数据；

关键词库获取单元，用于基于所述分类标签从数据库中获取与所述分类标签对应的关键词库；

匹配单元，用于采用所述关键词库对所述特征项数据进行匹配，得到每一所述待评估信息的分类类别；

分类单元，用于根据所述分类类别对每一所述待评估信息进行分类，得到待评估信息分类集。

5.如权利要求3所述的异常数据预警装置，其特征在于，所述整合模块包括：

基准数据表获取单元，用于获取预设的基准数据表，所述基准数据表包括至少两个分页数据表，每一所述分页数据表包括表格ID和表头信息；

导入单元，用于根据所述表格ID和所述表头信息，将每一所述待评估信息集中的待评估信息导入所述基准数据表对应的所述分页数据表中，得到每一所述待评估信息集的分类数据表；

第一计算单元，用于采用预设的统计函数对每一所述待评估信息集的所述分类数据表中的待评估信息进行计算，得到每一待评估信息集的统计数据。

6.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至

2任一项所述异常数据预警方法。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述异常数据预警方法。