1.一种实现报废汽车回收效率提升的决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：使用数据包络分析测量决策单元的规模效率值，根据决策单元的规模效率值和规模收益来制定决策备选方案；当规模效率值等于1，被评价决策单元为有效，否则无效；

步骤1中，决策单元的规模效率值和规模收益由以下步骤确定：步骤1.1：采用CCR模型得到决策单元的技术效率，采用BCC模型得到决策单元的纯技术效率，通过技术效率和纯技术效率的比值得到决策单元的规模效率值；

步骤1.2：通过规模效率值判断规模收益：当规模效率值>1时，规模收益递减；规模效率值<1时，规模收益递增；规模效率值＝1，规模收益不变；

步骤2：对于无效的被评价决策单元，将备选方案的投入投影值作为更新后的投入指标，使用灰色预测模型和三次指数平滑法预测出的产出值来更新投影值，将更新后的投影值作为产出指标；

步骤3：根据备选方案更新后的投入指标和产出指标，使用CCR模型计算无效决策单元的松弛改进量，用于构建决策矩阵；

步骤4：运用TOPSIS方法对备选方案决策矩阵进行排序，并使用熵权法确定决策矩阵的权重，以从备选方案决策矩阵选择出优选方案。

2.如权利要求1所述的实现报废汽车回收效率提升的决策方法，其特征在于，该决策方法还包括：步骤5：采用加权和法、加权积法以及ELECTRE方法的决策方案排序与采用TOPSIS的决策方案排序进行对比，以此来验证与采用TOPSIS的决策方案。

3.如权利要求1所述的实现报废汽车回收效率提升的决策方法，其特征在于，步骤4中，排序步骤为：通过构造多指标问题的理想解和负理想解，以靠近理想解和距离负理想解为基准来评价备选方案决策矩阵。