1.一种面向语义敏感词句的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)初始化敏感词库，对敏感词库进行义原上的拓展；

(2)准备混合敏感语料1和混合敏感语料2，对语料1进行分词，生成word2vec词向量模型；

(3)对语料2中的语句进行分词，得到词语B和词语A，生成基于词义拓展的敏感向量，确定词向量模型基于语料2的最佳相关拓展系数；

(4)利用步骤(2)得到的词向量模型和步骤(3)得到的最佳相关拓展系数对语料2语句分词后的词语列表进行相关词拓展；

(5)生成语料2语句的句法树，确定词语依据句法关系的敏感性传递函数；

(6)对词语敏感性按句法关系进行传递，得到句子的敏感向量，并将语料2得到的所有句子敏感向量标记敏感性，作为支持向量机训练数据；

(7)对步骤(6)得到的训练数据，用支持向量机进行分类处理，得到敏感语句识别模型；

(8)用户输入待识别语句，语句识别模型对待识别语句进行识别。

2.根据权利要求1所述的一种面向语义敏感词句的分析方法，其特征在于，所述步骤(1)包括以下步骤：

(11)初始敏感词敏感级别标记为3级；

(12)对初始敏感词进行全匹配，拓展词语敏感级别标记为2级；

(13)对初始敏感词进行模糊匹配，拓展词语敏感级别标记为1级。

3.根据权利要求1所述的一种面向语义敏感词句的分析方法，其特征在于，所述步骤(4)通过以下方式实现：对词语B进行词语相关性拓展后，得到的词语敏感级别senB为：senB：＝max(senB，senrelatedA)其中，senrelatedA是词语B由相关词语A关联得到的敏感级别，定义如下：其中senA∈{0，1，2，3}，词语A和词语B的相关系数为κ，κ∈(0,1)，整体做四舍五入处理，以符合我们对于敏感级别的定义。

4.根据权利要求1所述的一种面向语义敏感词句的分析方法，其特征在于，步骤(5)所述敏感性传递函数为：

senA:＝f(senA,...senchild)其中，child是词语A在句法树上的孩子节点，...senchild 是所有孩子节点敏感性的展开。

5.根据权利要求4所述的一种面向语义敏感词句的分析方法，其特征在于，所述敏感性传递函数基于不同的句法关系定义如下：句法关系为并列关系的两个词语，其敏感性传递函数为：f(senparent,senchild)＝max(senparent,senchild)句法关系为左附加关系或者右附加关系的两个词语，其敏感性传递函数为：f(senparent,senchild)＝senparent+senchild主谓关系、动宾关系、间宾关系、前置宾语、兼语、定中关系、状中关系、动补结构等句法结构的敏感性传递函数的为系数相加的形式，即f(senparent,senchild)＝senparent+λsenchild。