1.一种街区可投放性检测方法，该方法包括使用街区可投放性检测系统以对监控范围内的每一个实际街区的共享单车密度进行实时监测，以划定出可继续投放的允许投放街区以及车辆饱和的禁止投放街区，其特征在于，所述街区可投放性检测系统包括：密度提取设备，设置在共享单车运营商的地面监控室内，与再次辨识设备连接，用于基于每一个图像分块内的共享单车子图像的数量确定每一个图像分块对应的实际街区的共享单车密度；

信息通告设备，与所述密度提取设备连接，用于将共享单车密度大于等于预设密度阈值的实际街区作为禁止投放街区上传给共享单车运营商的服务器；

所述信息通告设备还用于将共享单车密度小于所述预设密度阈值的实际街区作为允许投放街区上传给共享单车运营商的服务器；

数据接收设备，设置在共享单车运营商的地面监控室内，用于接收遥感卫星对预设监控区域执行遥感拍摄所获得的遥感图像以作为监控区域图像输出；

统计排序滤波设备，与所述数据接收设备连接，用于对接收到的监控区域图像执行统计排序滤波处理，以获得并输出相应的统计排序滤波图像；

信号分析设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于接收所述统计排序滤波图像，基于共享单车图像特征从所述统计排序滤波图像中搜索出相应的共享单车子图像，并将所述统计排序滤波图像中除了所述共享单车子图像之外的图像作为剩余子图像，所述共享单车图像特征为具有自行车形状的预设颜色均值超限的图案；

图像增强设备，与所述信号分析设备连接，用于对所述共享单车子图像执行图像增强处理，以获得第一子图像，还用于对所述剩余子图像执行图像增强处理，以获得第二子图像；

高通滤波锐化设备，分别与所述信号分析设备和所述图像增强设备连接，用于接收所述第一子图像，并对所述第一子图像执行高通滤波锐化处理，以获得第三子图像；

数据合并设备，分别与所述图像增强设备和所述高通滤波锐化设备连接，用于分别对所述第二子图像和所述第三子图像执行归一化处理操作，以分别获得第四子图像和第五子图像，并将所述第四子图像和所述第五子图像合并以获得整合处理图像；

边缘锐化设备，与所述数据合并设备连接，用于接收所述整合处理图像，并对所述整合处理图像执行边缘锐化处理，以获得并输出相应的边缘锐化图像；

再次辨识设备，与所述边缘锐化设备连接，用于基于共享单车图像特征从所述边缘锐化图像中搜索出相应的共享单车子图像，并对所述边缘锐化图像执行均匀式图像分割以获得各个图像分块，统计每一个图像分块内的共享单车子图像的数量；

通道值排序设备，与所述数据接收设备连接，用于接收所述监控区域图像，对所述监控区域图像中各个像素点的各个灰度值进行排序，以获得排序队列的最大序号；

冗余度识别设备，与所述通道值排序设备连接，用于接收所述最大序号，确定与所述最大序号成反比的所述监控区域图像的冗余度；

最小值滤波设备，与所述冗余度识别设备连接，用于在接收到的冗余度低于预设冗余度阈值时方接收来自所述通道值排序设备的监控区域图像，对所述监控区域图像执行最小值滤波处理，以获得最小值滤波图像；

矩阵提取设备，用于接收所述最小值滤波图像，对所述最小值滤波图像执行颜色空间转换，以获得所述最小值滤波图像的CMYK颜色空间下的C颜色矩阵、M颜色矩阵、Y颜色矩阵和K颜色矩阵；

定制锐化设备，与所述矩阵提取设备连接，用于基于所述C颜色矩阵的均方差确定对所述C颜色矩阵执行锐化处理的强度，基于所述M颜色矩阵的均方差确定对所述M颜色矩阵执行锐化处理的强度，对所述K颜色矩阵和所述Y颜色矩阵不进行锐化处理；

组合执行设备，与所述定制锐化设备连接，用于将锐化处理后的C颜色矩阵、锐化处理后的M颜色矩阵、未锐化处理的K颜色矩阵和未锐化处理的Y颜色矩阵进行组合操作，以获得对应的组合操作图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

双线性插值设备，与所述组合执行设备连接，用于将所述组合操作图像执行双线性插值操作，以获得即时插值图像；

其中，所述双线性插值设备还与所述统计排序滤波设备连接，用于将所述即时插值图像替换所述监控区域图像发送给所述统计排序滤波设备；

其中，在所述定制锐化设备中，基于所述C颜色矩阵的均方差确定对所述C颜色矩阵执行锐化处理的强度包括：所述C颜色矩阵的均方差越大，对所述C颜色矩阵执行锐化处理的强度越大；

其中，在所述定制锐化设备中，基于所述M颜色矩阵的均方差确定对所述M颜色矩阵执行锐化处理的强度包括：所述M颜色矩阵的均方差越大，对所述M颜色矩阵执行锐化处理的强度越大。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

在所述通道值排序设备中，对所述监控区域图像中各个像素点的各个灰度值进行排序包括：相同灰度值的像素点占用同一个排队序列的序号；

其中，所述通道值排序设备通过串行通信接口与所述冗余度识别设备连接。