1.一种模拟环境智能造景的系统，其特征在于，包括：摄像头、主机、光强传感器以及投影仪；所述摄像头、光强传感器以及投影仪分别通过信号线与所述主机连接；

所述主机用于预先存储K张素材图片，对多张素材图片进行编号处理，且每一张素材图片对应一个编号，且所述主机将每一张素材图片分别采用二维图像差值法映射到具有NS×NS个元素的特定矩阵，对多个特定矩阵一一求取矩阵特征值得到K个特定特征值系列scale_i＝[x_i(1),x_i(2),…,x_i(NS)]，其中，i＝1…K；所述主机将每一张素材图片与对应的特定特征值系列以及编号进行一一对应存储；其中，该编号为数字形式；其中，所述素材图片为含有植物群落景观的图片；

所述主机每隔时间T向摄像头发送拍照指令，以及向所述光强传感器发送检测指令；

所述摄像头接收到拍照指令后，获取当前环境的图像，将所述当前环境的图像发送至主机；所述光强传感器接收到检测指令后，获取当前环境光强度，并将所述当前环境光强度发送至主机；

所述主机将所述当前环境的图像采用二维图像差值法映射到具有NS×NS个元素的标准矩阵，并将标准矩阵求取矩阵特征值得到标准特征值系列scale(n)＝[y(n,1),y(n,m)…y(n,NS)]；其中，m＝1…NS；

所述主机将标准特征值系列与每一个特定特征值系列进行归一化相关值的求取步骤得到K个归一化相关值corr_i，并确定K个归一化相关值中的最大归一化相关值，以及最大归一化相关值对应的索引index；其中，i＝1…K；

所述主机将当前环境光强度与已存储的上一时刻光强度做差分，得到差分光强度，将所述差分光强度乘以对比度折算因子factor，得到差分对比度；

所述主机基于所述索引index查找与其index相等的编号对应的素材图片，并将获取的素材图片补偿差分对比度，得到优化的图片；

所述主机向投影仪发送图片投射指令，所述投影仪接收到图片投射指令时，将所述优化的图片进行投射播放。

2.如权利要求1所述的模拟环境智能造景的系统，其特征在于，所述主机用于执行归一化相关值的求取步骤：其中，归一化相关值的求取步骤为：采用公式(1)进行归一化相关值的求取；

3.如权利要求1所述的模拟环境智能造景的系统，其特征在于，还包括，CAMIF接口，所述CAMIF接口连接在所述主机与摄像头之间；其中，所述CAMIF接口包括:图像多路转换器、获取单元、RGB格式转换模块、DMA的P通道和ISR中断控制器：图像多路转换器、获取单元、RGB格式转换模块、DMA的P通道和ISR中断控制器依次连接。

4.一种模拟环境智能造景的方法，其特征在于，包括：

S1、主机用于预先存储K张素材图片，对多张素材图片进行编号处理，且每一张素材图片对应一个编号；其中，所述素材图片为含有植物群落景观的图片；

S2、所述主机将每一张素材图片分别采用二维图像差值法映射到具有NS×NS个元素的特定矩阵，对多个特定矩阵一一求取矩阵特征值得到K个特定特征值系列scale_i＝[x_i(1),x_i(2),…,x_i(NS)]，其中，i＝1…K；所述主机将每一张素材图片与对应的特定特征值系列以及编号进行一一对应存储；其中，该编号为数字形式；

S3、所述主机每隔时间T向摄像头发送拍照指令，以及向所述光强传感器发送检测指令；

S4、所述摄像头接收到拍照指令后，获取当前环境的图像，将所述当前环境的图像发送至主机；所述光强传感器接收到检测指令后，获取当前环境光强度，并将所述当前环境光强度发送至主机；

S5、所述主机将所述当前环境的图像采用二维图像差值法映射到具有NS×NS个元素的标准矩阵，并将标准矩阵求取矩阵特征值得到标准特征值系列scale(n)＝[y(n,1),y(n,m)…y(n,NS)]；其中，m＝1…NS；

S6、所述主机将标准特征值系列与每一个特定特征值系列进行归一化相关值的求取步骤得到K个归一化相关值corr_i，并确定K个归一化相关值中的最大归一化相关值，以及最大归一化相关值对应的索引index；其中，i＝1…K；

S7、所述主机将当前环境光强度与已存储的上一时刻光强度做差分，得到差分光强度，将所述差分光强度乘以对比度折算因子factor，得到差分对比度；

S8、所述主机基于所述索引index查找与其index相等的编号对应的素材图片，并将获取的素材图片补偿差分对比度，得到优化的图片；

S9、所述投影仪接收到图片投射指令时，将所述优化的图片进行投射播放。

5.如权利要求4所述的模拟环境智能造景的方法，其特征在于，所述归一化相关值的求取步骤为：采用公式(1)进行归一化相关值的求取；