1.一种基于物联网监测方式的家庭事故处理方法，其特征在于，所述方法包括：

监控中心对监控区域进行区域功能分类，并持续监测；

监控中心根据区域功能分类和监测到的信息判断监控区域是否有发生事故；

监控中心根据判断监控区域是否有发生事故的判断结果定义发生事故的类别；

监控中心根据发生事故的类别向用户端发送求助请求，并执行用户端反馈的指令；

所述监控中心对监控区域进行区域功能分类的具体步骤包括：

若监控中心的监控方式有视频流，则监控中心对监控区域的视频图像进行特征比对确定块区域的功能分类；

所述块区域为所述视频图像包含的块状区域；

所述监控区域的区域功能分类包含块区域的功能分类；

所述功能分类分为具体功能分类和抽象概念功能分类，具体判断时监控中心通过训练学习和用户端预先设定决定依据其中任一种分类进行功能定义；

所述监控中心结合判断事故的指定项结合层次分析法进行分析后根据分析结果、区域功能分类以及监测到的信息判断监控区域是否发生事故：所述指定项结合层次分析法判断事故的具体步骤包括：设指定项为第一指定项x，第二指定项y、第三指定项z，集合A1和集合B1分别设为A1＝{x1，y1，z1}以及集合B1＝{x′1，y′1，z′1}；

所述x1为监控中心t0时刻在监控区域监测到的第一指定项x的数值，所述y1为监控中心t0时刻在监控区域监测到的第二指定项y的数值，所述z1为监控中心t0时刻在监控区域监测到的第三指定项z的数值，所述x′1为监控中心在t0‑t到t0时间内监测到监控区域内的第一指定项x的变化量数值，所述y′1为监控中心在t0‑t到t0时间内监测到监控区域内的第二指定项y的变化量数值，所述z′1为监控中心在t0‑t到t0时间内监测到监控区域内的第三指定项z的变化量数值；

依指定项设计判断矩阵为： 所述aij(i＝x、y、z；j＝x、y、z)表示了i与j项在判断事故类型中的重要性之比；

根据层次分析法的概念可知：

aij是指定项i、j在判断事故类型中的重要性之比，则 所述在判断事故类型

中的重要性为指定项对判断事故类型的影响，根据历史事故的数值或其变化量可得，为避免历史事故的判断项目较多导致判断的比例不完整，同时导致判断结果的误差较大，故采取层次分析法对指定项权重进行标准化；

设根据所述判断矩阵并将集合P1中的x1、y1、z1代入判断矩阵中的x、y、z求得所述判断矩阵的最大特征根λmax1对应的特征向量为U1，对U1标准化后得到权向量 所述权向量 中的 分别代表x1、y1、z1的权重；将集合A2＝{x2，y2，z2}代入判断矩阵中的x、y、z后最后得权向量 所述axy、axy、axy的取值与x1、y1、z1的数值不相关，但与x1、y1、z1代表的含义相关，其中x1代表的含义为指定项x在某一时刻的值，则 代表任意时刻x、y项的数值在判断中的重要性之比； 则代表任意t时刻x、y项的数值变化量在判断中的重要性之比；所述重要性之比的具体值由用户设定或机器训练获得；所述层次分析法根据各指定项分别列出判断矩阵后还需使用一致性指标RI对判断矩阵进行验证，本方法基于有效的判断结果进行合适的判断；

设校对集 设计算xi项的方程为： 设方程根据x1

计算指定项x的数值分数，设校对集 设方程计

算指定项总得分： 其中，校对集Ri中的rx用于对x′i、xi的简单比对结果进行指数级放大缩小使其合理化，具体数值基于用户设定或机器训练获得；第二指定项y的数值y1、第三指定项z的数值z1对应的分数 的计算方式与②式中x1项对应的分数 的计算方式相同；S2的计算方式与S1的计算方式同样是使用式①计算，则控制中心根据集合A2、B2、U2以及R2通过式①求得S2；

设总得分为 报警阈值O；若S总大于等于O，则判断为发生事故；若S总小于O，则判断为未发生事故；所述报警阈值O为一种事故对应的唯一常数；监控中心根据S总与O的比对结果判断是否有发生事故以及发生事故的事故类型；

所述监控中心结合判断事故的层次分析法进行分析后根据分析结果、区域功能分类以及监测到的信息判断监控区域是否发生紧急事故：所述层次分析法判断紧急事故的具体步骤包括：所述监控中心根据发生事故的类别向用户端发送求助请求的步骤后还包括，监控中心判断是否监测到特定处理端进入监控区域，若未监测到特定处理端进入监控区域，则监控中心根据事故区域监测到的信息以及事故区域的功能判断发生事故是否紧急事故，监控中心在判断是否发生事故中计算出总得分S总后，监控中心对事故的蔓延程度E和变化趋势T进行考量，所述蔓延程度E为指定项在t0‑t时刻的状态与t0时刻的状态对比，根据事故对监控区域的影响程度E取值区间为[1,3]，所述影响程度考虑的因素包括影响的范围、监控区域的功能的变化以及监控数值的变化，变化趋势T的取值参考t0‑t到t0时刻的变化量与t0‑2t到t0‑t的变化量之比，T的取值区间为[1,3]；

在监控中心计算是否紧急事故的过程中计算S总时，设O′为紧急阈值，则

若S总大于等于O′，则判断为紧急事故；若S总小于O′，则不判断为紧急事故；所述报警阈值O′为一种紧急事故对应的唯一常数；监控中心对事故区域的监测到的选定项的数值在数值对应连续时间的等距分段点所确定的固定长度的区间内做时域分析，并对监测到的选定项的数值在所述连续时间内的集合使用加权平均法，依此测定所述发生事故的影响程度和蔓延程度，所述连续时间所示范围内可相互重叠；监控中心基于所述发生事故的影响程度和蔓延程度评定所述发生事故危险级别，若所述发生事故危险级别大于监控中心预设的紧急级别，则判断所述发生事故为紧急事故；所述紧急级别为判断事故类型所对应的预设的值；所述监控中心判断发生事故是否紧急事故的过程是监控中心预设进行的判断。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网监测方式的家庭事故处理方法，其特征在于，监控中心根据区域功能分类和监测到的信息判断监控区域是否有发生事故的步骤包括：监控中心根据判断事故的指定项结合层次分析法进行分析后根据分析结果、区域功能分类以及监测到的信息判断监控区域是否发生事故。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网监测方式的家庭事故处理方法，其特征在于，监控中心根据判断监控区域是否有发生事故的判断结果定义发生事故的类别步骤后还包括：若用户端或监控中心为所述类别预设了预处理方案，则监控中心依据所述预处理方案对所述事故进行处理；

所述预处理方案包括忽略所述发生事故、发送非紧急预约申请至特定处理端并接收特定处理端的非紧急预约确认、以用户预设方式通知用户端、改变所述判断事故类型并重新执行该步骤以及直接判定所述发生事故为紧急事故。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网监测方式的家庭事故处理方法，其特征在于，所述监控中心根据监控区域是否发生事故的判断结果向用户端发送求助指令，并执行用户端反馈的指令的具体步骤包括：监控中心根据所述发生事故发生位置对区域内的处理端进行评分后挑选合适的处理端的身份信息，然后将合适的处理端的信息和求助申请形成求助请求发送至用户端；

所述用户端反馈的指令包括忽略所述发生事故、发送非紧急预约申请至特定处理端并接收特定处理端的反馈的非紧急预约确认、直接判定所述发生事故为紧急事故以及改变所述判断事故类型并重新执行该步骤。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网监测方式的家庭事故处理方法，其特征在于，所述监控中心根据监控区域是否发生事故的判断结果向用户端发送求助请求的步骤后还包括：监控中心判断是否监测到特定处理端进入监控区域；

若监控中心未监测到特定处理端进入监控区域，则监控中心判断所述发生事故是否紧急事故；

监控中心根据所述事故区域所监测的信息、所述判断事故类型以及判断的紧急事故类型判断是否紧急事故；

监控中心依据所述发生事故是否紧急事故的判断结果，监控中心使用预设的紧急处理方案，紧急处理方案包括监控中心发送紧急预约申请至特定处理端，并接收特定处理端反馈的紧急预约确认。

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网监测方式的家庭事故处理方法，其特征在于，监控中心判断所述发生事故是否紧急事故的步骤包括：监控中心结合层次分析法根据区域功能分类和监测到的信息判断监控区域是否发生紧急事故。

7.根据权利要求5所述的一种基于物联网监测方式的家庭事故处理方法，其特征在于，所述接收特定处理端反馈的紧急预约确认的步骤具体包括：所述处理端反馈的紧急确认指令包括忽略所述发生事故、预约特定处理端、直接判定所述发生事故为紧急事故以及改变所述判断事故类型并重新执行该步骤；

依据紧急确认指令，监控中心向用户端发送处理请求的申请并接收用户端反馈的处理请求的指令；

依据接收到用户端反馈的处理请求的指令，监控中心开放部分权限给特定处理端。