1.一种基于时频域稀疏重构的雷达行人检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、雷达作为数据采集设备，可获到A/D采样数据，作为待识别的雷达信号S(t)；

步骤2、A/D采样数据作二维FFT，得到距离维-速度维频域数据S(f)；

步骤3、CFAR检测获取动目标运动参数，同时得到运动目标所在距离门；

步骤4、取出动目标所在距离门数据Sn(f)，进行稀疏重构处理；

步骤5、对重构的动目标信号进行特征提取；

步骤6、通过目标决策器，判决目标所属类别；

稀疏重构处理部分构造chirp字典为I×J的矩阵式(1)中，字典原子 N为信号的离散点数，fi为目标运动引起的实时多普勒频率，uj为雷达回波信号的调频率，设定fi和uj搜索精度和范围，Fs是采样频率。

2.根据权利要求1所述的一种基于时频域稀疏重构的雷达行人检测方法，其特征在于：对于fi有：先基于CFAR检测获得目标实时速度vi，得到目标的实时多普勒频率fi为：fi＝2vi/λ                 (2)通过CFAR计算得到的fi，可以缩短搜索范围为[fi-a，fi+a]，搜索个数为I，a的取值范围根据人体运动速度引起的频偏值确定。

3.根据权利要求1所述的一种基于时频域稀疏重构的雷达行人检测方法，其特征在于：对于uj有：

|uj|≤FmaxFs/N                    (3)式中Fmax为雷达回波信号的最大频率，Fs(Fs＝2Fmax)是采样频率，N为信号的离散点数，搜索范围为 搜索个数为J。

4.根据权利要求1所述的一种基于时频域稀疏重构的雷达行人检测方法，其特征在于：所述的A/D采样数据指对雷达差拍回波信号进行采样处理，在M个脉冲重复周期内，结合人体运动模型，可得行进人体目标第i部位的FMCW雷达差拍信号为：行进人体目标雷达总回波可视为各部位回波叠加：式中，f0为载波中心频率，u为调频斜率，T为扫描信号发射重复周期，τi，m为发射信号与人体第i部位接收信号间的时延，m＝1，2，…，M为第m个脉冲重复周期，A0为信号幅值，ηi为人体第i部位的反射系数，t为实际时刻，j代表复数。