1.一种影视剧穿帮镜头的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将影视剧视频文档转化成图片文档；

用样本图片训练得到检测模型；

应用所述检测模型，依次对所述图片文档进行自动识别；

确定所述图片文档是否为穿帮图片，并且标记出所述图片文档中穿帮的特征。

2.根据权利要求1所述的一种影视剧穿帮镜头的检测方法，其特征在于：所述将影视剧视频文档转化成图片文档为：所述影视剧视频文档通过专业的视频转化工具转化为逐帧的图片文档。

3.根据权利要求1所述的一种影视剧穿帮镜头的检测方法，其特征在于：所述样本图片包括穿帮样本图片和不穿帮样本图片。

4.根据权利要求1所述的一种影视剧穿帮镜头的检测方法，其特征在于：所述训练得到检测模型包括：安装并测试能训练检测模型的框架；

利用穿帮样本图片和不穿帮样本图片训练检测穿帮镜头的深度学习检测模型；

得到并导出模型进行测试；

如果测试准确率不够，增加样本图片的数量，重复利用穿帮样本图片和不穿帮样本图片训练检测穿帮镜头的深度学习检测模型，直到满足准确率要求。

5.根据权利要求4所述的一种影视剧穿帮镜头的检测方法，其特征在于：所述利用样本图片训练检测穿帮镜头的深度学习检测模型包括：准备穿帮样本图片和不穿帮样本图片数据集，所述数据集里面的图片包括常见穿帮的场景或物品；

对每张所述穿帮样本图片和不穿帮样本图片进行标注；

将穿帮样本图片和不穿帮样本图片数据集转换为能训练检测模型的框架可读取的格式，分为训练集和测试集两部分，并制作与数据集一一对应的标签数据；

选择检测深度学习网络模型，更改选择的模型的配置；

对检测模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的一种影视剧穿帮镜头的检测方法，其特征在于：所述训练集是用来训练检测模型的数据，所述测试集是用来测试检测模型效果的数据。

7.根据权利要求5所述的一种影视剧穿帮镜头的检测方法，其特征在于：所述常见穿帮常见场景或物品包括：飞机、空调外机、电线杆、轮胎、玉米、西红柿、塑料袋及拍摄现场的摄像机、收音筒、摄影师的一种或多种。

8.根据权利要求5所述的一种影视剧穿帮镜头的检测方法，其特征在于：所述对穿帮样本图片和不穿帮样品图片进行标注包括年代信息标注，根据标注出的年代信息与影视剧背景信息比较。

9.根据权利要求5所述的一种影视剧穿帮镜头的检测方法，其特征在于：所述更改选择的模型配置包括更改物体类别数目、数据集的数目和其他一些参数。

10.根据权利要求1所述的一种影视剧穿帮镜头的检测方法，其特征在于：所述确定所述图片文档是否为穿帮图片包括：判断相邻若干图片是否皆为穿帮图片；

若相邻若干图片皆为穿帮图片，则将相邻的穿帮图片合并成为视频文档。