1.一种变电站智能监控系统，该系统包括：电力设备环境检测装置、环境数据处理装置、数据通信装置、视频监控装置、移动终端及服务器装置；电力设备环境检测装置连接环境数据处理装置，用于采集变电站电力设备的环境数据，并输出给环境数据处理装置；环境数据处理装置用于将收到的变电站电力设备的环境数据进行清洗、标准化，剔除无效数据，并将处理后的数据通过数据通信装置以加密的形式发送给服务器装置；视频监控装置包括布置在变电站多个位置的多个高清晰摄像机，用于根据收到的控制指令采集变电站所在区域的图像和视频信息，并将采集到的图像和视频信息通过数据通信装置以加密的形式发送给服务器装置；服务器装置将接收到的环境信息、图像和视频信息进行解密，然后对解密后的信息进行综合分析，当出现异常时，将异常信息作为警报发出；移动终端通过数据通信装置连接至服务器装置，用于远程查询环境数据、图像和视频信息，以及接收服务器发送的报警。

2.根据权利要求1所述的变电站智能监控系统，电力设备环境检测装置包括：包括红外传感器、温湿度传感器、烟雾传感器、浸水传感器、电子围栏、光照传感器，红外传感器、温湿度传感器、烟雾传感器、浸水传感器、电子围栏、光照传感器与环境数据处理装置连接。

3.根据权利要求1所述的变电站智能监控系统，将收到的变电站电力设备的环境数据进行清洗、标准化包括：对接收到的数据信息进行筛查、清洗，清除掉无效数据，并对其归一化处理；其中无效数据包括差异性过大数据、缺失数据。

4.根据权利要求1所述的变电站智能监控系统，所述视频监控装置包括：摄像头和人脸识别模块，所述摄像头用于采集人脸图像，所述人脸识别模块基于采集的人脸图像进行人脸识别。

5.根据权利要求1所述的变电站智能监控系统，所述服务器装置还包括分析模块，分析模块对高清晰摄像机采集到的视频流进行运动检测，获取运动目标区域图像，并对每帧运动目标区域图像进行分块得到原始图像块；分析模块还对当前帧的原始图像块进行颜色检测、能量检测和运动方向进行检测，获得候选图像块及特征向量；分析模块将候选图像块的特征向量输入至多标签卷积神经网络，得到图像的各标签的置信度，根据规则判断目标是否为异常图像块，若确定当前帧的原始图像块为异常图像块时，并发送警情信息。

6.根据权利要求5所述的变电站智能监控系统，所述卷积神经网络是以MobileNet作为基础进行搭建，并基于搭建的卷积神经网络训练多标签分类器。

7.根据权利要求5所述的变电站智能监控系统，所述分析模块对获取到的环境信息进行异常检测包括：获取环境信息异常检测样本，将该环境信息异常检测样本划分为多个子样本集，每一个子样本集采用一个最小二乘支持向量机进行建模；确定最小二乘支持向量机的参数，并建立最小二乘支持向量机的训练样本和测试样本；在每一个节点上，将训练样本输入到最小二乘支持向量机中进行学习，构建描述输入和输出之间映射关系的环境信息异常检测模型；将环境信息异常检测结果回拷给管理节点，得到训练样本异常检测的最终结果；采用测试样本对建立的环境信息异常检测模型的性能进行测试和分析，如果检测结果不能满足实际应用要求，重新进行训练，不断循环过程，直到满足要求为止。

8.根据权利要求1所述的变电站智能监控系统，变电站智能监控系统还包括：门禁系统，该门禁系统包括：门禁主控单元、红外探测器、RFID控制设备，当红外探测器检测到有人员靠近时，将检测信号发送到门禁主控单元，门禁主控单元向高清晰摄像机以及RFID控制设备发送启动信号，高清晰摄像机采集人员的图像信息并传输到门禁单元，RFID控制设备向发送人员携带的RFID标签发送唤醒信号，RFID标签接收到唤醒信号后，使用唤醒信号中的能源进行充电并且比较唤醒信号中包含的认证码与自身存储的认证码，两者一致时激活RFID标签，RFID标签向RFID控制设备发送人员身份信息，RFID控制设备转发该人员身份信息到门禁主控单元，门禁主控单元将人员的图像信息和人员身份信息进行匹配，若匹配成功，主控单元控制门禁单元开启，允许人员进入，否则门禁主控单元输出告警信息。

9.根据权利要求1所述的变电站智能监控系统，移动终端包括：手机、平板电脑、便携式计算机。