1.一种自动化图像数据解析方法，所述方法包括使用自动化图像数据解析平台以在停车位内的当前车辆的轮廓与业主的车辆轮廓相似度偏低且当前时刻在车主车辆不在停车位的最频繁的时间段内时，保持对停车位内的车辆的停车计费操作并将当前时刻到所述最频繁的时间段的两个时间端点中最近的时间端点的时长作为提醒时长发出，从而提升了车位管理的自动化水准，所述自动化图像数据解析平台包括：DRAM存储设备，设置在停车位的一侧，用于存储所述停车位的业主的车辆历史上不在停车位上的最频繁的时间段。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

无线下载设备，与远端的控制室内的停车服务器连接，用于接收所述停车位的业主的车辆的每次出入车场的时间记录。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述无线下载设备还基于所述停车位的业主的车辆的每次出入车场的时间记录统计并更新所述停车位的业主的车辆历史上不在停车位上的最频繁的时间段。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述无线下载设备还与所述DRAM存储设备连接，用于将更新后的所述停车位的业主的车辆历史上不在停车位上的最频繁的时间段发送给所述DRAM存储设备。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

计时设备，设置在停车位的一侧，用于提供当前时刻；

轮廓检测设备，与直方图均衡设备连接，用于在直方图均衡图像中景深最浅的车辆的轮廓与预设的业主的车辆的轮廓的相似度超限时，发出轮廓合格信号，否则，发出轮廓不合格信号；

DSP处理芯片，分别与所述轮廓检测设备、所述计时设备和所述DRAM存储设备连接，用于在接收到轮廓不合格信号且当前时刻不在所述最频繁的时间段内时，发出挪车报警信号，在接收到轮廓不合格信号且当前时刻处于所述最频繁的时间段内时，保持对停车位内的车辆的停车计费操作；

所述DSP处理芯片还用于在接收到轮廓不合格信号且当前时刻处于所述最频繁的时间段内时，将当前时刻到所述最频繁的时间段的两个时间端点中最近的时间端点的时长作为提醒时长发出；

LCD显示设备，与所述DSP处理芯片连接，用于接收并显示所述提醒时长；

监控捕获设备，设置在停车位上方的横梁上，用于面向所述停车位进行图像捕获操作，以获得并输出即时捕获图像；

参数识别设备，与所述监控捕获设备连接，用于接收所述即时捕获图像，对所述即时捕获图像所在图像序列的帧率进行识别操作，以获得并输出对应的实时帧率；

信号发送设备，与所述参数识别设备连接，用于接收所述实时帧率，并在所述实时帧率超过预设帧率阈值时，发出第一触发命令；

所述信号发送设备还用于在所述实时帧率低于等于所述预设帧率阈值时，发出第二触发命令；

同态滤波设备，与所述信号发送设备连接，用于在接收到所述第一触发命令时启动对所述即时捕获图像的接收，并对所述即时捕获图像执行同态滤波处理，以获得同态滤波图像；

数据辨识设备，与所述同态滤波设备连接，用于接收所述同态滤波图像，基于实时帧率调整对所述同态滤波图像LAB空间下L成分子图像的边缘增强处理强度，基于实时帧率调整对所述同态滤波图像LAB空间下A成分子图像的边缘增强处理强度，基于实时帧率调整对所述同态滤波图像LAB空间下B成分子图像的边缘增强处理强度；

自适应处理设备，与所述数据辨识设备连接，用于对所述同态滤波图像LAB空间下的L成分子图像、A成分子图像和B成分子图像并行执行各自边缘增强处理强度的边缘增强处理，以获得对应的自适应处理图像；

直方图均衡设备，用于接收所述自适应处理图像，对所述自适应处理图像执行直方图均衡处理，以获得并输出直方图均衡图像；

其中，在所述数据辨识设备中，L成分子图像的边缘增强处理强度随实时帧率的变化程度和A成分子图像的边缘增强处理强度随实时帧率的变化程度相同；

其中，在所述数据辨识设备中，B成分子图像的边缘增强处理强度随实时帧率的变化程度低于L成分子图像的边缘增强处理强度随实时帧率的变化程度；

其中，在所述数据辨识设备中，实时帧率与对所述同态滤波图像LAB空间下L成分子图像的边缘增强处理强度、实时帧率与对所述同态滤波图像LAB空间下A成分子图像的边缘增强处理强度以及实时帧率与对所述同态滤波图像LAB空间下B成分子图像的边缘增强处理强度成正比关系。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

所述同态滤波设备还用于在接收到所述第二触发命令时停止对所述即时捕获图像的接收。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

除尘处理设备，设置在轮廓检测设备的一侧，分别与所述轮廓检测设备和PAL控制器件连接，用于在接收到的即时尘埃密度大等于预设尘埃密度阈值时，根据即时尘埃密度确定对应的除尘处理的强度；

密度辨别设备，包括多个密度检测单元，分别与轮廓检测设备、直方图均衡设备和DSP处理芯片的当前未使用的悬置引脚连接，以获取轮廓检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度、直方图均衡设备的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度和DSP处理芯片的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

PAL控制器件，与所述密度辨别设备连接，用于接收轮廓检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度、直方图均衡设备的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度和DSP处理芯片的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度，并对轮廓检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度、直方图均衡设备的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度和DSP处理芯片的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度执行加权均值运算以获得参考引脚尘埃密度，所述PAL控制器件还用于将获得的参考引脚尘埃密度乘以权衡因数以获得轮廓检测设备所在场景的即时尘埃密度；

其中，所述DRAM存储设备还与所述PAL控制器件连接，用于预先存储所述权衡因数；

其中，所述除尘处理设备还用于基于所述除尘处理的强度执行对所述轮廓检测设备所在环境的除尘处理；

其中，在所述DRAM存储设备中，轮廓检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度、直方图均衡设备的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度和DSP处理芯片的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度分别参与加权均值运算的三个权重值大小不同；

其中，所述DRAM存储设备还用于预先存储轮廓检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度、直方图均衡设备的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度和DSP处理芯片的当前未使用的悬置引脚的当前尘埃密度分别参与加权均值运算的三个权重值。