1.一种基于图像处理的数据通信装置，所述装置包括：

人体辨别设备，设置在收费停车场出口处的收费室内，与双三次插值设备连接，用于接收双三次插值图像，对所述双三次插值图像进行对象识别以从所述双三次插值图像中分割出各个对象图案，并以每一个对象图案的图像特征作为神经网络的输入，所述神经网络使用各个训练后的参数以输出与所述每一个对象图案对应的对象类型，当存在对象图案对应的对象类型为人体时，输出人体存在指令；

所述人体辨别设备还用于当不存在对象图案对应的对象类型为人体时，输出人体不存在指令；

蓝牙发送设备，设置在所述收费室内，与所述人体辨别设备连接，用于在接收到人体不存在指令时，将收费二维码无线发送给与蓝牙发送设备最新建立蓝牙通信链路的移动终端；

纽扣抓拍设备，设置在所述收费室内，用于对收费室内部进行抓拍操作，以获得相应的室内抓拍图像；

畸变处理设备，与所述纽扣抓拍设备连接，用于接收所述室内抓拍图像，对所述室内抓拍图像执行畸变纠正处理，以获得对应的畸变纠正图像；

对象检测设备，用于接收所述畸变纠正图像，对所述畸变纠正图像中的对象进行检测，以从所述畸变纠正图像中分割出各个对象分别对应的各个对象区域；

数值比较设备，与所述对象检测设备连接，用于对各个对象区域进行面积比较，以将最大面积的对象区域占据所述畸变纠正图像的面积比例作为代表性比例输出；

主控设备，与所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例超过预设比例阈值时，确定与所述代表性比例成正比的参考时钟频率，还用于在接收到的代表性比例未超过所述预设比例阈值时，维持当前的参考时钟频率；

色阶调整设备，分别与所述主控设备和所述畸变处理设备连接，用于基于所述主控设备确定的参考时钟频率对接收到的畸变纠正图像执行色彩指数提升处理，以获得并输出相应的实时提升图像；

双三次插值设备，与所述色阶调整设备连接，用于对接收到的实时提升图像执行4ⅹ4像素邻域的双三次插值处理，以获得并输出相应的双三次插值图像；

其中，所述对象检测设备由数据接收子设备、检测执行子设备、区域分割子设备和数据输出子设备组成；

在所述对象检测设备中，所述检测执行子设备分别与所述数据接收子设备和所述区域分割子设备连接；

其中，在所述对象检测设备中，所述区域分割子设备分别与所述数据接收子设备和所述检测执行子设备连接；

其中，所述主控设备内置有定时器、RAM存储器和ROM存储器，所述定时器分别与所述RAM存储器和所述ROM存储器连接；

所述装置还包括：

第一图像处理设备，与所述双三次插值设备连接，用于接收所述双三次插值图像，获取所述双三次插值图像中的各个像素点的各个亮度值，基于所述双三次插值图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双三次插值图像的锐化等级；

第二图像处理设备，用于接收所述双三次插值图像，获取所述双三次插值图像的当前分辨率，并输出所述当前分辨率；

第三图像处理设备，与所述第一图像处理设备连接，用于接收所述双三次插值图像的锐化等级，并基于所述双三次插值图像的锐化等级确定对应的分割参数的缩小比例，其中，所述双三次插值图像的锐化等级越高，确定的对应的分割参数的缩小比例越小；

第四图像处理设备，与所述第一图像处理设备连接，对所述双三次插值图像执行S层的小波分解动作，以获得第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个高频参数，其中，S为大于等于1的正整数；

第五图像处理设备，分别与所述第四图像处理设备和所述第三图像处理设备连接，用于将预设参数阈值按照所述缩小比例进行缩小以获得对应的缩小后阈值，对从第1层到第S层的每一个高频参数执行以下纠正操作：将每一个高频参数与缩小后阈值进行数值比较，当大于等于所述缩小后阈值时，不对所述高频参数的数值进行纠正，当小于所述缩小后阈值时，将所述高频参数的数值纠正为零；所述第五图像处理设备输出第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数；

第六图像处理设备，分别与所述人体辨别设备和所述第五图像处理设备连接，用于接收第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数，并基于第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数构架所述双三次插值图像对应的构架后图像，还用于将所述构架后图像替换所述双三次插值图像发送给所述人体辨别设备；

其中，所述第一图像处理设备基于所述双三次插值图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双三次插值图像的锐化等级包括：基于所述双三次插值图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双三次插值图像的锐化度；

其中，所述第一图像处理设备基于所述双三次插值图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双三次插值图像的锐化等级还包括：根据所述双三次插值图像的锐化度落在的数值区域确定所述双三次插值图像的锐化等级；

其中，所述第四图像处理设备还与所述第二图像处理设备连接，用于接收所述当前分辨率，所述第四图像处理设备对所述双三次插值图像执行S层的小波分解动作包括：所述当前分辨率越高，采用的S数值越小。