1.一种低精度ADC毫米波大规模MIMO系统上行链路低复杂度量化比特选择方法，其特征在于，包含以下步骤：

步骤1：输入信号的带宽B、接收天线数目N、用户数目K、移相器网络功耗PPS、射频链路功耗PRF、ADC功耗因子C、采样速率W和用户功耗pu，以及量化比特上下限参数bmin、bmax；

步骤2：如果bmin＜bmax‑1，迭代搜索能效最优的量化比特；否则，如果bmin对应的系统能效ηEE(bmin)大于bmax对应的系统能效ηEE(bmax)，则输出最优量化比特数为bmin，否则输出最优量化比特数为bmax；

步骤2的计算方法如下：

步骤201：当bmin＜bmax‑1时，选择量化比特数范围内的中间值b1和b2；

步骤202：计算系统能效ηEE(b1)和ηEE(b2)；

步骤203：如果ηEE(b1)＞ηEE(b2)，且b2＝bmax，令bmax←bmax‑1，否则bmax←b2，并且重新执行步骤201；

步骤204：如果ηEE(b1)≤ηEE(b2)，且b1＝bmin，令bmin←bmin+1，否则bmin←b1，并且重新执行步骤201；

步骤205：计算系统能效ηEE(bmin)和ηEE(bmax)；

步骤206：如果ηEE(bmin)＞ηEE(bmax)，输出最优量化比特数为bmin，否则输出最优量化比特数为bmax。

2.如权利要求1所述的一种低精度ADC毫米波大规模MIMO系统上行链路低复杂度量化比特选择方法，其特征在于，步骤201中b1和b2的计算方法如下：b1＝round[(bmin+bmax)/2]，b2＝round[(b1+bmax)/2]，其中，使用round函数对b1和b2进行四舍五入。

3.如权利要求1所述的一种低精度ADC毫米波大规模MIMO系统上行链路低复杂度量化比特选择方法，其特征在于，步骤202和步骤205中系统能效计算方法如下：首先，根据b计算量化功耗因子α＝1‑ρ，其中ρ是信量噪比的倒数，当b＝1时，ρ＝

0.3634；当b＝2时，ρ＝0.1175；当b＝3时，ρ＝0.03454；当b＝4时，ρ＝0.009497；当b＝5时，ρ＝0.002499；当b＞5时，计算然后，对于混合波束赋形，其能效按照下式计算:其中，混合波束赋形的可达和速率R(b)＝Klog2(1+SINR)，混合波束赋形的信干噪比最后，对于全数字波束赋形，其能效按照下式计算:其中，全数字波束赋形的可达和速率R(b)＝Klog2(1+SINR)，全数字波束赋形的信干噪比