1.一种基于多天线WLAN的PM2.5污染检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：配置无线局域网；

步骤2：在发射端采用多个子载波对原始数据进行正交调制；

步骤3：估计每个子载波的信道状态信息，在接收端接收到OFDM的信道状态信息矩阵CSImatrix：

其中，CSIi,j为第i根天线上第j个子载波的信道状态信息值；

步骤4：利用子载波对称性对所有子载波上的CSI相位数据进行线性变换；

步骤5：采用拉依达准则去除数据异常点；

步骤6：采用加权移动平均滤波器进行平滑滤波处理；

步骤7：利用处理后的数据提取特征，包括1到30个子载波的最大值MAX、最小值MIN、平均值MEAN、标准差STD、中位数绝对偏差MAD、偏度SKEW和峰度KUR；

步骤8：采取归一化的方法处理数据特征；

步骤9：对幅度信息重复步骤5和6；

步骤10：将幅度和相位信息结合在一起，重复步骤7；

步骤11：对测试数据的每个数据样本用机器学习算法进行检测，测试其分类精确度并进行污染分类；

步骤12：记录分类结果；

所述步骤4中，利用子载波对称性对所有子载波上的CSI相位数据进行线性变换中，线性变化方法如下：

其中， 是实际测量的相位，φi是真实的相位，ki表示子载波的序号；

所述步骤5中，拉依达准则实现方法如下：f

其中，Vi 表示某一分组中第i个样本的第f个子载波的CSI值，meanf表示这分组中第f个子载波的平均值，stdf表示第f个子载波的标准差；

所述步骤6中，使用加权移动平均进行平滑滤波处理方法如下：(m·CSIn+(m‑1)·CSIn‑1+…+1·CSIn‑m+1)；

其中，n＝1,2,3,...,30，表示子载波序号，m表示平滑程度，m设置为9。