1.一种基于哈夫曼树的异构部分重复码的构造方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对一定时间内的分布式存储系统的轨迹数据进行统计分析，得到不同访问频率的k个数据块；

步骤2，将不同访问频率的k个数据块作为哈夫曼树的叶子结点，通过哈夫曼算法构造得到哈夫曼树；

步骤3，根据公式

得到第i个数据块的重复度ρi，i＝1,2,…k，其中Li表示哈夫曼树的第i个数据块的路径长度，ε为重复度因子，l为修正因子， 表示向下取整；

步骤4，对不同访问频率的k个数据块进行MDS编码产生p个校验块，并将第y个校验块的重复度设置为ρy，y＝1,2,…p；

步骤5，通过成对平衡设计算法构造异构FR码：

步骤5.1，将得到的p个校验块及其重复度添加到不同访问频率的k个数据块及其重复度，得到p+k个数据节点及第x个数据节点对应的重复度ρx，x＝1,2,…p+k；

步骤5.2，定义一个成对平衡设计，并将成对平衡设计中的区组B的大小设置为第x个数据节点对应的重复度ρx即|Bx|＝ρx；

步骤5.3，根据以下公式构造异构FR码：

Nj＝{x:j∈Bx}

其中，Nj表示第j个异构FR的存储节点，j＝1,2…v，x表示第x个数据节点。

2.如权利要求1所述的一种基于哈夫曼树的异构部分重复码的构造方法，其特征在于，步骤4所述的将第y个校验块的重复度设置为ρy具体为min(ρi)≤ρy≤max(ρi)-1，i＝1,

2,…,k。

3.如权利要求1所述的一种基于哈夫曼树的异构部分重复码的构造方法，其特征在于，所述的成对平衡设计具体为定义一个V集合，V集合中的元素个数为v，Ω为V的区组集合，Ω＝{B1,…,Bp+k}，当Ω中区组的大小(数)均在某个正整数集合S中，V的任意两个元素恰含于Ω的λ个区组中，则将二元组(V，Ω)称为成对平衡设计。

4.如权利要求1所述的一种基于哈夫曼树的异构部分重复码的构造方法，其特征在于，步骤5所述的数据节点包括数据块和校验块。