1.一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：第一步：定义元数据树MDT,包括根节点TRoot、索引节点INode、数据节点DNode，同时用深度level来表示节点在树结构中的层数，根节点默认为第一层，即level＝1；

1.1、根节点：MDT的根节点，即MDT的起始节点；

1.2、索引节点：代表JSON数据中每一个关键字KEY，但不包括JSON数据中最内层的“键-值”对的关键字，索引节点为非根节点、非叶子节点；

1.3、数据节点：代表JSON数据中最内层的“键-值”对，存储为叶子节点；

第二步：读取调用的REST API所返回的JSON数据，将JSON数据集ds作为建模算法的输入，对ds进行树形结构建模，步骤如下：

2.1、创建一棵根节点为TRoot的MDT，TRoot是起始节点，根节点的深度level默认为1；

2.2、读取JSON数据集ds，如果是首次读取ds，设置ds的第一个元素为当前元素，元素包括关键字KEY及其值VALUE；否则设置ds的下一个元素为当前元素；若JSON数据最外层就是ARRAY，则TRoot的isMark＝1，元素数量arrayNum为ARRAY元素个数；

第三步：通过剪枝的方法，保留基本的数据结构信息，剪除相同的重复数据结构，缩小模型的体量，但仍然保留基础的数据结构，降低JSON数据结构所带来的查询开销。

2.如权利要求1所述的一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，其特征在于，所述第三步的处理过程包括以下步骤；

3.1、从level＝1的TRoot开始，按广度优先策略，按层遍历MDT的根节点与索引节点；广度优先策略将按level逐层遍历MDT，从level＝1的第一层开始遍历，当level层的节点遍历完成后，再继续遍历level+1层的节点；

3.2、将MDT的TRoot存入遍历队列；

3.3、按遍历队列顺序，读取每个节点的isMark属性；

3.4、当遍历队列中全部为数据节点时或遍历队列为空时，停止遍历，结束方法；

3.5、输出剪枝后的MDT。

3.如权利要求2所述的一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，其特征在于，所述步骤3.3的处理过程为：

3.3.1、若遍历到的节点的isMark属性值为1，则保留当前节点的第一个子节点，剪除其余的子节点及其子节点的子树结构，跳转至步骤3.3.4；

3.3.2、若遍历到的节点的isMark属性值为0，则不进行任何操作，跳转至步骤3.3.4；

3.3.3、若遍历到的节点为数据节点，将当前节点从遍历队列中删除，跳转至步骤3.3；

3.3.4、将当前遍历到的节点的子节点加入遍历队列，并将当前节点从遍历队列中删除，再跳转至步骤3.3。

4.如权利要求1～3之一所述的一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，其特征在于，所述1.1中，所述根节点内包含以下信息：

1.1.1、星标isMark：记录JSON数据中最外层结构是否为数组类型，若是用1标记，若否用0标记；isMark形式化定义表述如(1)(2)，isMark的数据类型为数字NUMBER，若JSON数据中“键-值”对中的值VALUE为数组ARRAY，则isMark＝1，否则isMark＝0；“#”为数据类型定义符，“::＝”为赋值符， 表示若A符合条件condition，则该式值为B，否则该式值为C；

(1)、“isMark”#

(2)、

1.1.2、元素数量arrayNum：若当前节点的isMark为1，则记录数组元素个数，若当前节点的isMark为0，则用0标记；arrayNum形式化定义表述如(3)(4)，arrayNum属性值为数字NUMBER类型，若JSON数据中“键-值”对中的值VALUE为ARRAY，则arrayNum等于VALUE数组的长度，否则arrayNum＝0；

(3)、“arrayNum”#

(4)、

5.如权利要求1～3之一所述的一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，其特征在于，所述1.2中，所述索引节点内包含以下信息：

1.2.1、节点名称name：name的数据类型为字符串STRING，name属性值为JSON数据中“键-值”对中的关键字KEY；name形式化定义表述如(5)(6)；

(5)、“name”#

(6)、“name”::＝

1.2.2、节点值类型vType：vType是JSON数据中“键-值”对中的值VALUE的数据类型，属性值为对象OBJECT、数组ARRAY、字符串STRING、数字NUMBER、TRUE、FALSE之一；vType形式化定义表述如(7)；

(7)、“vType”::＝[OBJECT|ARRAY|STRING|NUMBER|TRUE|FALSE]

1.2.3、星标isMark：记录JSON数据中，以当前节点名称name作为关键字的“键-值”对中的值VALUE是否为数组类型，若是用1标记，若否用0标记；isMark形式化定义表述同步骤

1.1.1中的(1)(2)；

1.2.4、元素数量arrayNum：若当前节点的isMark为1，则记录“键-值”对中的值VALUE的数组元素个数，若当前节点的isMark为0，则用0标记；arrayNum形式化定义表述同步骤

1.1.2中的(3)(4)。

6.如权利要求1～3之一所述的一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，其特征在于，所述1.3中，所述数据节点内包含以下信息：

1.3.1、节点名称name：保存JSON数据中“键-值”对中的关键字KEY，数据类型为字符串STRING；name形式化定义表述同步骤1.2.1中的(5)(6)；

1.3.2、节点值nValue：nValue的数据类型为STRING，属性值为JSON数据中“键-值”对中的值VALUE；nValue形式化定义表述如(8)(9)；

(8)、“nValue”#

(9)、“nValue”::＝

1.3.3、节点类型type：保存JSON数据中“键-值”对中的值VALUE的数据类型，为“str”、“num”或NULL，其中“str”代表type的数据类型为STRING，“num”代表type的数据类型为NUMBER，NULL表示type的属性值为空；type形式化定义表述如(10)；

(10)、“type”::＝[“str”|“num”|NULL]。

7.如权利要求1～3之一所述的一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，其特征在于，所述步骤2.2的处理过程如下：

2.2.1、若VALUE的数据类型非OBJECT，同时非ARRAY，创建深度为level+1的数据节点，节点名称name为关键字KEY，节点值nValue为值VALUE，节点类型type为值VALUE的数据类型；完成后跳转至步骤2.2；

2.2.2、若VALUE的数据类型为ARRAY，创建深度level’＝level+1的索引节点，节点名称name为关键字KEY，节点值类型vType为ARRAY，isMark＝1，元素数量arrayNum为当前VALUE数组中的元素个数；

2.2.3、若VALUE的数据类型为OBJECT，创建深度level’＝level+1的索引节点，节点名称name为每个OBJECT元素中的关键字KEY，节点值类型vType为每个OBJECT元素中的值VALUE的数据类型；若当前vType为ARRAY，则isMark＝1，元素数量arrayNum为当前VALUE数组中的元素个数；若当前vType不为ARRAY，则isMark＝0，arrayNum＝0；

2.2.4、将步骤2.2.3中VALUE数组作为新的JSON数据集ds’，跳转至步骤2.2。

8.如权利要求7所述的一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，其特征在于，所述2.2.2的处理过程为：

2.2.2.1、若所述2.2.2中的VALUE数组的元素不是OBJECT类型，则创建level”＝level’+1的数据节点，节点名称name为关键字KEY，节点值nValue为值VALUE，节点类型type为值VALUE的数据类型；完成后跳转至步骤2.2；

2.2.2.2、若所述2.2.2中的VALUE数组的元素是OBJECT类型，则创建level”＝level’+1的索引节点，节点名称name为每个OBJECT元素中的关键字KEY，节点值类型vType为每个OBJECT元素中的值VALUE的数据类型，若当前vType为ARRAY，则isMark＝1，元素数量arrayNum为当前VALUE数组中的元素个数；若当前vType不为ARRAY，则isMark＝0，arrayNum＝0；

2.2.2.3、将步骤2.2.2.2中VALUE数组作为新的JSON数据集ds’，跳转至步骤2.2。